当前位置:主页 > 科技论文 > 石油论文 >

国际原油价格预测研究

发布时间:2017-10-18 23:02

  本文关键词:国际原油价格预测研究


  更多相关文章: ARIMA 石油价格 预测


【摘要】:石油是不可再生能源,是经济发展的血液。我国对石油有较大的消费需求,因此油价的波动会导致经济的波动。原油价格波动较为复杂,不确定性影响因素较多。ARIMA模型广泛地应用在高频金融时间序列建模,能较好地把握此类时间序列的动态规律。从计量经济学的角度运用EVIEWS软件,对1996—2013年的国际原油价格进行数据整理归纳,运用ARIMA模型加入季节因子建立原油价格模型,并通过模型走势对2014—2020年的国际原油价格进行预测。
【作者单位】: 天津大学管理与经济学部;
【关键词】ARIMA 石油价格 预测
【基金】:国家自然科学基金资助项目(71271145) 教育部博士点基金资助项目(20110032110031)
【分类号】:F416.22
【正文快照】: 引用格式:熊熊,李璇.国际原油价格预测研究[J].重庆理工大学学报(自然科学版),2016(1):48-53.Citation format:XIONG Xiong,LI Xuan.Prediction of International Crude Oil Price[J].Journal of Chongqing University ofTechnology(Natural Science),2016(1):48-53.原油作为

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 李瑞莹;康锐;;基于ARMA模型的故障率预测方法研究[J];系统工程与电子技术;2008年08期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 秦巍;郭永富;;一种基于历史遥测数据的在轨卫星故障预警系统[J];航天器工程;2010年06期

2 马亮亮;田富鹏;;基于时间序列分析方法的胆囊炎发病率预测[J];基础医学与临床;2011年01期

3 王秋香;于德介;;设备状态的多项式神经网络迭代多步预测法[J];计算机仿真;2010年03期

4 马亮亮;田富鹏;;ARMA模型在胆结石病发病率预测中的应用[J];军事医学科学院院刊;2010年05期

5 郜业强;;基于ARMA模型的高速公路养护与管理资金需求预测[J];科学技术与工程;2011年07期

6 郑文翰;邹金慧;;小波分解与AR结合预测太阳黑子数的研究[J];信息技术;2012年11期

7 郝建忠;杨锁昌;;导弹储运状态新指标及其短期预测ARMA模型[J];舰船电子工程;2013年04期

8 马伦;康建设;赵春宇;吕雷;;武器装备故障预测建模方法选择研究[J];计算机应用研究;2013年07期

9 李维铮;孟桥;;基于遥测数据动态特征的卫星异常检测方法[J];空间科学学报;2014年02期

10 党睿;张俊芳;;基于自回归滑动平均模型的风电功率预测[J];安徽工业大学学报(自然科学版);2015年03期

中国博士学位论文全文数据库 前3条

1 孙蕾;民用飞机多级库存配置方法与管理研究[D];南京航空航天大学;2013年

2 侯慧娟;基于电磁波天线阵列的变电站局部放电信号处理及定位方法[D];上海交通大学;2014年

3 周安美;基于本体的风电设备多源异构知识管理及应用研究[D];湖南大学;2014年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 马雁春;基于数据挖掘的航空PHM中预测方法的研究[D];南京航空航天大学;2010年

2 王秀娟;基于鲁棒控制的航班进港调度研究[D];中国民航大学;2009年

3 刘辉;电视收视率预测算法研究及软件研制[D];上海交通大学;2008年

4 贾云涛;基于改进灰色系统的电力电子装置故障预测技术研究[D];南京航空航天大学;2012年

5 王清;油田企业设备设施风险管理体系的构建[D];青岛理工大学;2011年

6 李志勇;基于小波包变换和ARMA模型的配电网单相接地故障选线方法研究[D];东北大学;2010年

7 郭昊坤;低压电力线通信信道噪声建模研究[D];南京理工大学;2013年

8 侯文琪;RBS指数的设计及其套利策略分析[D];华南理工大学;2013年

9 姜琳;锂离子电池荷电状态估计与寿命预测技术研究[D];电子科技大学;2013年

10 朱俊宇;硫浮选泡沫图像动态纹理建模及在工况识别中的应用[D];中南大学;2013年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 祝耀昌;可靠性故障物理技术及其应用[J];装备环境工程;2005年02期

2 薛子云;杨江天;朱衡君;;机械故障预测模型综述[J];机械强度;2006年S1期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 陈卓;基于时间序列的设备缺陷预测的研究[D];辽宁工程技术大学;2005年

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 孙彩云;杨晓静;;乘积ARIMA模型的建立及应用[J];华北科技学院学报;2008年02期

2 孟凡强;;ARIMA模型在空气污染指数预测中的应用[J];统计与决策;2009年07期

3 金良琼;;ARIMA模型在贵州省全社会固定资产投资预测中的应用[J];广西轻工业;2009年12期

4 司徒毅;;ARIMA模型在移动话务预测中的应用[J];广东轻工职业技术学院学报;2009年04期

5 陈汶滨;时琼;程大勇;王君;;ARIMA模型在研究油气田产量递减规律中的应用[J];中国西部科技;2010年06期

6 刘翔;;ARIMA模型在贸易规模预测中的适用性——基于中国服务贸易进出口规模的分析[J];陕西科技大学学报(自然科学版);2011年06期

7 郑红云;;ARIMA模型在深圳人口与医疗需求预测的应用[J];山东轻工业学院学报(自然科学版);2012年04期

8 胡永红;吴志峰;李定强;卓慕宁;;基于ARIMA模型的区域水生态足迹时间序列分析[J];生态环境;2006年01期

9 邵瑞清;张艳娟;;基于ARIMA模型的我国木薯干进口发展预测研究[J];中国市场;2010年15期

10 宋宇辰;张志启;;基于ARIMA模型对我国“十二五”能源需求的预测[J];煤炭工程;2012年01期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 ;A hybrid ARIMA-ANN model and its Learning Algorithm on Short-term Load Forecasting[A];第二十三届中国控制会议论文集(下册)[C];2004年

2 王建锋;高歌;陈立凌;李红美;张明芝;王艾丽;;ARIMA模型及其在江苏省卫技人员数预测中的应用[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年

3 李君华;王志坚;张立杰;陈雪;;基于小波理论及ARIMA模型的短期棉花价格预测[A];中国棉花学会2012年年会暨第八次代表大会论文汇编[C];2012年

4 陈兴荣;;ARIMA模型和GM(1,1)在我国白银消费需求预测应用中的比较研究[A];第25届全国灰色系统会议论文集[C];2014年

5 ;Double Trends Time Series Forecasting Using a Combined ARIMA and GMDH Model[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

6 刘军;柴洪洲;陈轲;刘先冬;;ARIMA模型预报电离层VTEC研究[A];第一届中国卫星导航学术年会论文集(下)[C];2010年

7 ;Economic Design of Integrating SPC and APC with Quality Constraints[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

8 任家福;张f ;周宗放;;基于ARIMA和BP神经网络的组合预测模型及应用研究[A];第三届(2008)中国管理学年会——技术与创新管理分会场论文集[C];2008年

9 ;Modeling Chronobiologic Data: An Introduction to Time Series Analysis[A];2004全国时间生物医学学术会议论文集[C];2004年

10 ;Traffic Flow Forecasting Based on Fuzzy-Neural[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年

中国重要报纸全文数据库 前1条

1 ;基于数量化方法对未来经济增长趋势的预测[N];第一财经日报;2009年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 梁佳琦;ARIMA模型同MAXENT模型在自然保护区内口蹄疫疫情风险预警中的应用研究[D];东北林业大学;2015年

2 张海东;基于论坛的热点话题识别与趋势预测研究[D];上海师范大学;2015年

3 雍永强;基于ARIMA和BPNN的组合预测模型在血糖预测中的应用[D];郑州大学;2015年

4 张敏;基于ARIMA的组合模型问题研究[D];大连海事大学;2015年

5 桂林;退耕还林与生态环境改善的关系研究与分析[D];西安建筑科技大学;2015年

6 钱丽萍;基于ARIMA模型的儿童医院门诊量预测研究[D];苏州大学;2015年

7 于婷;基于ARIMA模型的股价的研究[D];大连海事大学;2015年

8 程浩;武汉第三产业总量时间序列研究[D];华中师范大学;2015年

9 陈天舒;基于ARIMA与GPR组合模型的人民币汇率预测[D];山东大学;2015年

10 袁磊;基于ARIMA-LSSVM混合模型的股指预测研究[D];哈尔滨工业大学;2015年



本文编号:1057630

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/shiyounenyuanlunwen/1057630.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户4d34d***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com