基于匹配追踪谱分解的时频域FAVO流体识别方法

发布时间：2017-10-19 08:22

  本文关键词：基于匹配追踪谱分解的时频域FAVO流体识别方法

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【摘要】：基于Morlet小波的快速动态匹配追踪高分辨率谱分解算法,对比研究了短时傅立叶变换、S变换、连续小波变换及匹配追踪Wigner-Ville分布的时频分辨特征。在此基础上,为充分利用叠前地震资料中蕴含的振幅和频率信息,将快速匹配追踪谱分解方法与体现流体因子的频变AVO(FAVO)反射特征方程相结合,并依靠匹配追踪算法的高时频分辨特性,发展高分辨率时频域FAVO直接反演方法,该方法将常规谱均衡过程构建于目标泛函中,减少了频散属性提取过程的中间环节,避免了在消除"子波叠印"时引入的累计计算误差。模型测试和实际资料处理表明,该频散属性反演方法有助于精细刻画油气藏位置,是一种可靠性较高的储层流体类型检测方法。
【作者单位】： 中国石油大学地球科学与技术学院;海洋国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室;
【关键词】： 频变AVO反演 匹配追踪 时频分辨率 频变流体因子 流体识别
【基金】：国家自然科学基金(石油化工联合基金)重点项目(No.U1562215) 国家重点基础研究发展计划(973)项目(2013CB228604)资助
【分类号】：P631.4;P618.13
【正文快照】： 引用:李坤,印兴耀,宗兆云.基于匹配追踪谱分解的时频域FAVO流体识别方法[J].石油学报,2016,37(6):777-786.Cite:Li Kun,Yin Xingyao,Zong Zhaoyun.Time-frequency-domain FAVO fluid discrimination method based on matching pursuitspectrum decomposition[J].Acta Petrolei

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