基于GA-BP算法的旋转控制头轴承温度预测

发布时间：2017-10-22 03:02

  本文关键词：基于GA-BP算法的旋转控制头轴承温度预测

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【摘要】：旋转控制头轴承组件要承受很大的动载荷,由于摩擦力的作用,使轴承发热和磨损非常严重,极易发生轴承温度过高而导致轴承失效。针对旋转控制头轴承温度影响因素多、精确计算困难、不易测量等特点,提出了一种基于遗传算法优化的神经网络(the optimized algorithm of BP neural network based on genetic algorithm,GA-BP)进行旋转控制头轴承温度预测的方法,利用某无外挂冷却润滑泵站式旋转控制头台架实验数据进行训练和测试,并与传统神经网络模型(BP)进行对比。结果表明,GA-BP预测模型实现了控制头轴承温度预测过程的自适应控制,预测得到的轴承温度与期望值之间的线性相关度达到0.991 48;通过95%置信区间以及平均、最大、最小绝对百分比误差的对比得到,GA-BP模型在逼近能力、收敛和泛化能力上都要优于BP预测模型。GA-BP预测模型预测精度高、稳定性好,对掌握轴承运行状态,优化旋转控制头冷却润滑方式和结构。提高旋转控制头的整体性能有重要指导意义.
【作者单位】： 西南石油大学机电工程学院;成都理工大学地学核技术四川省重点实验室;
【关键词】： 旋转控制头 轴承温度 遗传算法 神经网络 置信区间
【基金】：国家科技重大专项(2011ZX05037-002)
【分类号】：TE92
【正文快照】： 弓|言 欠平衡钻井技术具有突出的储层保护能力,B旨够明显提高机械钻速,有效提高低压、低产储层的单井产量,在煤层气勘探开发领域得到了广泛应用[1]。旋转控制头轴承总成是实施欠平衡钻井的关键部件,其使用可靠性不仅直接关系着欠平衡作业的成败,而且关系到在紧急情况下能否进

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 孙宝财;武建文;李雷;佘志刚;;改进GA-BP算法的油气管道腐蚀剩余强度预测[J];西南石油大学学报(自然科学版);2013年03期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 练章富;李风雷;;滑坡带埋地管道力学强度分析[J];西南石油大学学报(自然科学版);2014年02期

2 张智;黄熠;李炎军;张超;曾春珉;;考虑腐蚀的环空带压井生产套管安全评价[J];西南石油大学学报(自然科学版);2014年02期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王金峰;罗省贤;李录明;;改进的神经网络并行算法及其在地震初至拾取中的应用[J];成都理工大学学报(自然科学版);2007年03期

2 柴毅;尹宏鹏;李大杰;张可;;基于改进遗传算法的BP神经网络自适应优化设计[J];重庆大学学报(自然科学版);2007年04期

3 商杰;朱战立;;基于遗传算法的神经网络在预测油管钢腐蚀速率中的应用[J];腐蚀科学与防护技术;2007年03期

4 傅立军,包忠诩,陈泽中,黄克坚;正交试验法、神经网络和遗传算法的结合[J];南昌大学学报(工科版);2003年01期

5 李卫华,李长俊;基于遗传算法的天然气集输管网参数优化设计[J];天然气工业;2005年02期

6 李自力;孙云峰;张子波;刘静;;基于遗传算法的气田集输管网整体优化方法[J];天然气工业;2011年08期

7 胡世鹏;吴小林;马利敏;方传统;李奇;张丽红;;基于BP神经网络和遗传算法的天然气脱水装置能耗优化[J];天然气工业;2012年11期

8 杨中宝,彭省临,李朝艳;基于GIS的人工神经网络矿产预测系统设计及应用[J];地球科学与环境学报;2005年01期

9 刘文超;卢祥国;刘进祥;别梦君;;一种基于BP神经网络的调驱增油预测方法[J];西安石油大学学报(自然科学版);2012年01期

10 王磊,顾宏伟,姚恒申;基于人工神经网络的油气产量组合预测方法[J];新疆石油地质;2005年05期

【相似文献】

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1 刘兆增;王刚;朱训平;姜蕾;;增速箱轴承温度偏高问题对策[J];今日科苑;2008年08期

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本文编号：1076421