基于K均值聚类方法的抽油机井系统能耗分析

发布时间：2017-10-29 05:07

  本文关键词：基于K均值聚类方法的抽油机井系统能耗分析

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【摘要】：在智慧油田的助力下,大多数油田已基本实现了油田生产数据的自动化采集,然而这些数量巨大、维度高的数据信息并未得到有效利用。本文将K均值聚类分析方法应用到抽油机井能耗数据分析中,进行了能耗数据异常识别和油井能耗分类的工作。在分析过程中,分别选取单项、多项能耗指标对抽油机井进行自动分类,以高效地寻找高能耗油井,进而有针对性地对这些油井进行措施调整。
【作者单位】： 中国石油大学(北京)石油工程学院;中石油大港油田采油工艺研究院;北京雅丹石油技术开发有限公司;
【关键词】： K均值聚类 抽油机井 能耗指标 数据预处理
【分类号】：TE355.5;TP311.13
【正文快照】： 引言 在油田开发中,抽油机井因其结构简单、适应性强、技术成熟等优势,在各大油田得到了广泛应用。然而其在采油过程中系统效率低下,能量损失严重,如今已超越注水系统成为油田最大的耗能用户。如何提高抽油机井系统效率、降低开采能耗,是降低油田生产成本、提高经济效益的关

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本文编号：1111513