油水井异常辅助分析系统

发布时间：2017-10-30 03:00

  本文关键词：油水井异常辅助分析系统

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【摘要】：随着数字化油田建设的高速发展,油田生产开发工作的信息化日渐完善,与之相比之下,人工对油水井异常分析就存在着大量的弊端。目前的油田产能建设力度较大,油水井数不断上升,负责油水井异常分析工作的技术人员的工作强度也随之增强,导致出现效率低、周期长、易漏井的问题频频发生。同时,相关技术人员交替频繁,致使工作经验积累较慢,严重的影响油水井异常分析的工作质量,从而会对整体油田的开发生产工作造成一定影响。因此,急需研发油水井异常辅助分析系统,解决上述出现的诸多弊端。通过本系统的研发,缩短了油水井异常鉴定的周期,梳理了异常井鉴定流程,完善了异常井分析的数据依据,减轻了相关技术人员的工作强度,使新的相关技术人员得到快速积累经验的途径,提高了油水井异常分析工作的质量和效率。本文通过油藏、采油、测试、生产管理等各方面的油田专家对油水井异常分析工作所提供的需求及工作流程,进行了大量的分析和设计,制定了系统的流程、功能、体系结构。由于油水井异常辅助分析系统需要使用大量已存在的相关油田数据,因此,对生产、开发、测试、措施等已存在的数据进行分析和研究。根据研究结果,决定使用具有框架式三层知识体系结构的知识库与专用推理机制相结合的专家系统。设计了关系单元—逻辑规则—领域知识的三层知识体系结构和框架系统,同时为了提高知识库的有效性和正确性,设计了综合评估系统,从人员信任度和逻辑规则符合度两个方面进行评估。最后,通过相关的技术对油水井异常辅助分析系统的设计进行了实现,并已在相关单位进行使用,实际应用效果较好,达到了设计的目标,为油水井异常分析工作创造了崭新的一页。
【关键词】：油水井异常分析 综合评估系统 框架系统 推理机制 三层知识体系
【学位授予单位】：东北石油大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TE937
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 前言9-13
• 1.1 选题的背景9
• 1.2 国内外研究概况9-10
• 1.3 选题的目的及意义10
• 1.4 主要研究内容10-11
• 1.4.1 数据的集成和管理10-11
• 1.4.2 油水井异常模型的创建11
• 1.4.3 知识库的设计与完善11
• 1.4.4 专家系统的知识表示方式11
• 1.5 论文的组织架构11-12
• 1.6 本章小结12-13
• 第二章 相关技术及数据的研究13-20
• 2.1 软件集成技术13
• 2.2 元数据技术13-14
• 2.2.1 元数据的结构13
• 2.2.2 元数据的特点13-14
• 2.2.3 元数据的应用情况14
• 2.2.4 元数据驱动技术14
• 2.3 图表技术HighCharts14-15
• 2.4 布局及表格技术EasyUI15
• 2.5 数据库设计工具Power Designer15-17
• 2.6 专家系统17-18
• 2.6.1 知识库17-18
• 2.6.2 推理机18
• 2.7 相关数据组成结构18-19
• 2.8 本章小结19-20
• 第三章 系统的需求分析与总体设计20-31
• 3.1 需求分析20-22
• 3.1.1 业务流程20-21
• 3.1.2 业务划分21
• 3.1.3 系统目标21-22
• 3.2 系统涉及的业务数据模型分析22-25
• 3.2.1 基础数据存储及划分22-24
• 3.2.2 数据预处理24-25
• 3.3 油水井异常模型分析与设计25-27
• 3.4 系统整体设计27-29
• 3.4.1 系统流程27-28
• 3.4.2 体系结构28-29
• 3.4.3 功能定义29
• 3.5 本章小结29-31
• 第四章 知识库体系结构及推理机制31-47
• 4.1 知识库体系的概述31
• 4.2 三层知识体系结构31-35
• 4.2.1 关系数据关联关系32
• 4.2.2 关系单元32-33
• 4.2.3 逻辑规则33-34
• 4.2.4 领域知识34-35
• 4.3 框架式体系结构35-39
• 4.3.1 框架系统36-38
• 4.3.2 框架的基本结构38
• 4.3.3 框架－产生式规则38-39
• 4.4 推理机制39-44
• 4.4.1 推理方式39-40
• 4.4.2 推理过程40-44
• 4.5 综合评估方法44-46
• 4.5.1 人员信任度44-45
• 4.5.2 逻辑规则符合度45-46
• 4.6 本章小结46-47
• 第五章 油水井异常辅助分析系统的实现47-64
• 5.1 专家系统维护的实现47-57
• 5.1.1 数据预处理的实现47-49
• 5.1.2 知识维护的实现49-53
• 5.1.3 推理机工作设置的实现53-56
• 5.1.4 综合评估系统的实现56-57
• 5.2 审批流程的实现57-61
• 5.2.1 异常初审的实现58-59
• 5.2.2 现场核实的实现59-60
• 5.2.3 异常审定的实现60
• 5.2.4 审批流程查询的实现60-61
• 5.3 统计汇总及系统设置的实现61-62
• 5.3.1 统计汇总的实现61-62
• 5.3.2 系统设置的实现62
• 5.4 实际应用效果62-63
• 5.5 本章小节63-64
• 结论64-65
• 参考文献65-69
• 致谢69-70

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本文编号：1115795