石油价格波动对中国经济增长影响的研究

发布时间：2016-09-23 13:04

本文关键词：石油价格波动对中国经济增长的影响，由笔耕文化传播整理发布。

《浙江大学》 2012年

石油价格波动对中国经济增长影响的研究

林应

【摘要】：随着我国工业化进程加深推动下经济总量的快速增长及其所产生的石油刚需,国际石油价格波动对我国经济增长的影响越来越显著。基于此背景,在中国经济增长战略转型之际,本文选择油价波动与中国经济增长间的关系为切入点,以工业化进程推动的经济增长为实践背景,运用结构向量自回归模型(SVAR)模型,进行对称与非对称性的实证研究,尝试就世界石油价格对中国经济增长的影响进行理论与实证的统合分析。本文以研究国际石油波动对中国经济影响为主题,探索了油价波动与中国经济增长两者之间的关系。全文的研究共分为三大部分：理论导出、实证研究、结论与展望。在理论导出部分,通过对国内外专家关于石油价格波动理论、石油价格波动和经济增长关系理论、石油价格波动传导机制理论这几大领域中研究成果的学习和总结,在吸收前人成果的同时,针对不足之处,结合我国的现状,形成了本文的主导研究思想,提出了相应的概念模型和研究假设。接着分析影响国际石油价格的影响因素,得出最重要的影响因素还是供需因素,因此文章重点部分是先从基本的经济学供求模型切入,深入剖析了国际石油价格波动是通过怎样的传导机制来影响中国经济增长的,重点阐释了三种具体传导机制,包括成本推动型、消费拉动型、供求共同作用型。最后,通过对产业链的展开分析,发现通过两条具体的传导途径,得出国际油价波动沿着石油石化产业链传导至整个工业化进程,最终体现在PPI和CPI中,乃至GDP,但对PPI的影响总是直接的,而对CPI的影响则不一定。在实证研究部分,作者采用1993年-2010年的数据进行实证分析,以工业化进程推动下的中国经济增长为题,选择与中国的工业化进程相关的变量,围绕GDP、货币供给量、利率、工业品出厂价格指数、工业化进程指数、世界油价六个变量建立起六元结构SVAR模型；基于世界油价影响中国经济增长的线性效应与非线性效应假设,运用SVAR模型从对成性与非对称性进行了格兰杰因果分析、脉冲函数分析以及方差分解分析,并进行了模型的稳定性检验,得出了一系列具有启示意义的结果。在结论与启示部分,作者得出本文的研究结果,并针对面对高油价背景下我国工业化进程加速所产生的石油刚需与石油供给短缺问题,提出中国在长期和短期应该采取的应对措施。

【关键词】：
【学位授予单位】：浙江大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F124.1;F416.22;F714.1;F224
【目录】：

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【引证文献】

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