碳酸盐岩复杂背景孔洞自动识别及参数计算

发布时间：2018-01-03 00:17

本文关键词：碳酸盐岩复杂背景孔洞自动识别及参数计算　出处：《断块油气田》2016年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：碳酸盐岩储层解释与评价的核心之一就是孔洞识别及参数定量计算。目前孔洞识别及参数定量计算存在两方面问题。一方面,主要采用基于OTSU图像分割算法提取孔洞目标,在灰度直方图存在多峰、图像存在暗点干扰等复杂背景时,孔洞难以精确提取;另一方面,主要利用孔洞轮廓坐标计算孔洞参数,存在速度慢、计算量大的问题。针对此类问题,文中提出了OTSU结合分水岭的图像分割算法,有效地从复杂背景中提取孔洞目标;同时,研究了孔洞编号标记算法、轮廓追踪算法,利用Freeman八方向链码储存轮廓信息,根据链码快速计算孔洞面积、周长、面孔率等参数,有效地节省内存空间,提高运算速度。实测资料处理结果表明,该方法能在复杂背景下有效地提取孔洞,较快地计算孔洞参数。
[Abstract]:One of the core of carbonate reservoir interpretation and evaluation is pore identification and parameter quantitative calculation. At present, there are two problems in pore identification and parameter quantitative calculation. The OTSU image segmentation algorithm is used to extract the hole target. It is difficult to extract the hole accurately when there are multiple peaks in the gray histogram and dark spot interference in the image. On the other hand, the main use of hole contour coordinates to calculate the hole parameters, there are slow speed, large amount of calculation problems. In view of this kind of problems, this paper proposes an image segmentation algorithm based on OTSU combined with watershed. Effectively extracting the hole target from the complex background; At the same time, the hole number marking algorithm, contour tracking algorithm, using Freeman octagonal chain code to store contour information, according to the chain code to quickly calculate the hole area, perimeter, face rate and other parameters. The experimental data processing results show that this method can effectively extract the holes in complex background and calculate the hole parameters quickly.
【作者单位】：长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室;中国石油集团川庆钻探工程有限公司测井公司;中国石化中原油田分公司采油五厂;
【基金】：国家自然科学基金项目“复杂地质背景下电成像测井层理面检测与产状快速提取方法研究”(41374148) 中国石油集团公司“十二五”科研课题“测井前沿技术与应用基础研究”(2014A-3911)
【分类号】：P618.13
【正文快照】： 0引言近年来,由于成像测井的广泛应用,碳酸盐岩储层的研究重点已经从定性研究转为定量计算[1]。目前,碳酸盐岩孔洞识别大多数是基于OTSU分割算法(最大类间方差法)。赖富强等[2]利用OTSU图像分割算法识别孔洞,但这种方法在成像测井图像灰度直方图存在多峰、图像有暗点干扰时分

【参考文献】