地质统计学储层建模发展述评
本文关键词:地质统计学储层建模发展述评 出处:《西南石油大学学报(自然科学版)》2017年05期 论文类型:期刊论文
更多相关文章: 地质统计学 储层 裂缝 夹层 图像识别 建模
【摘要】:两点地质统计学储层建模通过变差函数确定随机变量的相关关系,解决了地质变量的空间线牲插值问题,借助在不同方向上定义的独立变差函数,这种插值算法还能表征地质变量的各向异性。多点地质统计学(MPS)模拟主要有基于像素的模拟和基于样式的模拟等两大类算法,根据对样式分类与模拟过程的差异,又可将基于样式的模拟算法分为直接模拟算法、基于过滤器的模拟算法和基于距离的模拟算法。从地质统计学的算法演化角度出发,总结了两点地质统计学和MPS算法及其适用性;以图像识别为基础,MPS在识别沉积体中薄的非渗透夹层、集成生产数据、模拟井间储层连续性及裂缝分形特征模拟等方面拓展了两点地质统计学的研究领域。
[Abstract]:Two geostatistical reservoir modeling by determining correlation function of random variables, and solves the interpolation problem space line geological variables, with independent variable defined in the different directions of the difference function, the anisotropic interpolation algorithm can characterize the geological variables. Multiple point geostatistics (MPS) simulation is mainly based on pixel based on the simulation and simulation style two categories according to the difference of pattern classification algorithm, and the simulation process, and can be divided into direct style simulation algorithm simulation algorithm based on simulation algorithm based on simulation algorithm based on distance and filter. The algorithm evolves from the geostatistical perspective, summarized the points and geological statistics MPS algorithm and its application in image recognition; based on non permeable MPS interlayer in recognition of sedimentary body thin, integrated production data, simulation of inter well reservoir continuity and fracture The simulation of fractal features has expanded the research field of two points of geostatistics.
【作者单位】: 中国地质大学能源学院;中国地质大学"非常规天然气地质评价与开发工程"北京市重点实验室;中国石油西南油气田分公司川西北气矿;北京恺标技术发展有限公司;
【基金】:国家科技重大专项(2017ZX05009-005) 北京市自然科学基金(3162026)
【分类号】:P618.13;P628.2
【正文快照】: 引言20世纪90年代以来,计算机硬件的革命性发展使得大规模统计计算成为可能[1_1G],以GSUb的出现为标志[1],基于变差函数的地质统计学储层建模算法趋于成熟并被广泛应用于油气藏储层建模领域[11^15]。然而,克里金算法不能满足所有建模要求,尤其是对高弯曲度的曲流河储层模拟时,
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 肖斌,赵鹏大,侯景儒;地质统计学新进展[J];地球科学进展;2000年03期
2 秦来勇;地质统计学在地质及矿业中的应用与发展[J];有色冶炼;2002年06期
3 陈伯茂;法国巴黎地质统计学和数学形态研究中心介绍[J];地质与勘探;1982年10期
4 陈伯茂;;“第二届世界地质统计学会议”报导[J];物化探电子计算技术;1982年04期
5 王仁铎;法国地质统计学的现状和发展方向[J];成都地质学院学报;1983年03期
6 胡旺亮;法国地质统计学应用和找矿勘探工作考察见闻[J];地质科技情报;1985年02期
7 王仁铎;从第三届国际地质统计学大会看地质统计学的最新进展[J];地质科技情报;1989年04期
8 侯景儒;;地质统计学在我国的应用及其发展[J];地质与勘探;1991年04期
9 肖斌,赵鹏大,侯景儒;现代地质统计学的新进展[J];世界地质;1999年03期
10 侯景儒,黄竞先;地质统计学在固体矿产资源/储量分类中的应用[J];地质与勘探;2001年06期
相关会议论文 前10条
1 侯景儒;;关于时-空信息统计学(地质统计学)的若干问题[A];第七届全国数学地质与地学信息学术会议论文摘要汇编[C];2004年
2 侯景懦;余先川;;非线性空间信息统计学(地质统计学)的基本理论与方法[A];第七届全国数学地质与地学信息学术会议论文摘要汇编[C];2004年
3 侯景儒;李飞跃;赵珍梅;李乃云;;地质统计学(空间信息统计学)及其在地质勘查及采矿中的应用[A];1997中国钢铁年会论文集(上)[C];1997年
4 唐攀;林彬;唐晓倩;;传统方法和地质统计学在矿产资源/储量分类中的对比[A];中国矿物岩石地球化学学会第14届学术年会论文摘要专辑[C];2013年
5 黄裕雄;陈剑杰;刘立;赵楠;;工程场地内断层分布特征的地质统计学研究[A];2011年全国工程地质学术年会论文集[C];2011年
6 林文治;;地质统计学在龙王庙贫铁矿床储量估算中的应用[A];2011年中国矿业科技大会论文集[C];2011年
7 陈兴海;;地质统计学方法在德兴铜矿地质建模中的应用[A];2004年全国矿山信息化建设成果及技术交流会论文集[C];2004年
8 张程远;席道瑛;刘小燕;;地质统计学方法在地震反演中的适用性[A];中国地球物理学会年刊2002——中国地球物理学会第十八届年会论文集[C];2002年
9 张争争;王学平;;地质统计学中变差函数在矿产勘探中的应用[A];第十二届全国数学地质与地学信息学术研讨会论文集[C];2013年
10 陈亚新;徐英;史海滨;魏占民;;条件模拟在我国地质-非地质领域中应用研究的进展[A];第七届全国数学地质与地学信息学术会议论文摘要汇编[C];2004年
相关重要报纸文章 前2条
1 尹镇南;地质统计学:一花催得百花开[N];中国矿业报;2011年
2 尹镇南;我国地质统计学软件发展的思考[N];中国有色金属报;2011年
相关博士学位论文 前3条
1 孙玉建;地质统计学在固体矿产资源评价中的若干问题研究[D];中国地质大学(北京);2008年
2 程勖;地质统计学软件开发与应用[D];吉林大学;2009年
3 杨辉廷;缝洞型碳酸盐岩储层建模研究[D];西南石油学院;2004年
相关硕士学位论文 前10条
1 王海虹;地质统计学在石油勘探开发中的应用[D];东北石油大学;2013年
2 郝晓晗;多点模式优选与压缩及在储层建模中的应用[D];中国地质大学(北京);2015年
3 于明乐;基于多点地质统计学岩相随机模拟研究[D];西南石油大学;2016年
4 谭勇;基于地质统计学的煤质预测系统研究与实现[D];西安科技大学;2010年
5 陈涛;辫状河储层多点地质统计学建模方法研究[D];西安石油大学;2014年
6 左健扬;地震驱动建模和地质统计学建模方法的比较和评价[D];中国石油大学;2011年
7 邓明国;个旧矿区芦塘坝10号矿群矿床模型研究[D];昆明理工大学;2005年
8 李黎;地质统计学在储层预测中的研究与应用[D];中国石油大学;2007年
9 张国华;地质统计学反演及其在储层预测中的应用[D];中国海洋大学;2015年
10 李宁;基于模拟退火的地质统计学反演方法研究[D];中国石油大学(华东);2013年
,本文编号:1394279
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/shiyounenyuanlunwen/1394279.html