时序关联规则在钻井事故中的应用

发布时间：2018-01-18 08:22

  本文关键词：时序关联规则在钻井事故中的应用　出处：《计算机应用》2017年S1期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：针对关联规则用于分析石油钻井事故的因果关系未考虑时间属性的问题,提出了一个分析石油钻井事故属性的时序关联规则方法。该方法是基于粗糙集、时间序列、关联规则的划分算法。首先,在粗糙集的基础上过滤数据库中冗余属性来获得核属性;然后,设定连续时间长度和子时间长度,连续时间长度被子时间长度划分为若干个等时间间隔;最后,基于改进Apriori算法在满足支持度和置信度的前提下生成时序关联规则。实验结果表明,时序关联规则算法可以准确预测钻井事故发生的趋势。
[Abstract]:In order to solve the problem that the causality of oil drilling accidents is analyzed without considering the time attribute, a sequential association rule method for analyzing the attributes of oil drilling accidents is proposed, which is based on rough set. Time series, the partition algorithm of association rules. Firstly, the redundant attributes in the database are filtered on the basis of rough set to obtain the core attributes; Then, the continuous time length and the sub-time length are set, and the continuous time length quilt subtime length is divided into several equal time intervals. Finally, the time series association rules are generated based on the improved Apriori algorithm under the premise of satisfying the support and confidence levels. The experimental results show that the timing association rules algorithm can accurately predict the trend of drilling accidents.
【作者单位】： 西南石油大学计算机科学学院;
【分类号】：TE28;TP311.13
【正文快照】： 石油钻井事故的影响非常具有破坏性,以至于几十年后依然对发生的事故记忆犹新,事故经常被人们引用[1]。事故发生的原因非常复杂,包括人的违章操作、管理缺陷、环境的不安全因素等。在石油钻井过程中,分析事故发生的原因以及预测事故发生的趋势是十分重要的。通过分析和研究事

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1440192