石油钻井工程预警技术发展概述

发布时间：2018-01-23 02:12

  本文关键词： 石油钻井 事故预警 数据挖掘 特征量提取 建模　出处：《郑州大学学报(工学版)》2017年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：钻井工程预警技术是钻井安全的关键保障,通过井场实时钻井过程参数监测、海量钻井数据挖掘与智能学习、异常状态预警模型建模与优化、特征量异常在线判断等过程,实现石油钻井异常状态预警,预防钻井工程事故发生.通过介绍钻井工程预警技术架构并比较其特点,从而对钻井工程预警技术未来发展进行展望.
[Abstract]:Drilling engineering early warning technology is the key guarantee of drilling safety through real-time drilling process parameters monitoring massive drilling data mining and intelligent learning abnormal state early warning model modeling and optimization. In order to realize the early warning of abnormal state of oil drilling and prevent drilling engineering accidents, this paper introduces the technical framework of early warning of drilling engineering and compares its characteristics. Therefore, the future development of drilling engineering early warning technology is prospected.
【作者单位】： 郑州大学电气工程学院;中国电子科技集团公司第二十二研究所;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61473266)
【分类号】：TE28
【正文快照】： 453001)0引言石油钻井是一项复杂的地下工程[1-2].钻井过程伴随大量随机、模糊、不确定和不可控因素.由地层结构及水文、钻井工艺及设备、油气分布及钻井环境等各种原因造成的钻井事故,严重威胁着钻井安全.因此,实时监测钻井状态,准确预报钻井事故,对于保障钻井安全、降低钻井

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