基于伴随模型的历史拟合参数敏感性分析方法

发布时间：2018-01-29 02:05

本文关键词： 油藏数值模拟历史拟合敏感性分析伴随模型梯度模拟器法试验设计法　出处：《新疆石油地质》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对目前油藏数值模拟参数敏感性分析方法存在运算量大、无法处理大规模油藏、计算精度达不到要求等缺陷,提出了基于伴随模型的历史拟合参数敏感性分析方法。依据伴随系统理论,建立伴随变量独立于模拟计算变量的伴随模型,避免直接求解梯度方程;根据油藏数值模拟器的渗流模型状态方程及求解方法,构建伴随模型的系数矩阵,求解伴随方程,得到伴随变量;建立敏感系数计算方程,利用所得到的伴随变量,求解目标函数关于控制变量的敏感系数矩阵。与常用的梯度模拟器法和试验设计法相比:伴随模型的系数矩阵易于构建,可直接来源于渗流模型状态方程的求解结果;求解梯度方程的计算量仅取决于观测数据的数量,而不取决于模型参数的数量,为求解某一观测数据对所有模型参数的导数,只需构建并求解一个相应的伴随方程;只需正演一次原模型以及反演一次伴随模型,就可以得到所有时间每一个网格参数的敏感系数,提高了参数敏感性分析效率。
[Abstract]:At present, the sensitivity analysis method of reservoir numerical simulation parameters has many defects, such as large computation, unable to deal with large-scale reservoir, and the accuracy of calculation can not meet the requirements. Based on the adjoint system theory, the adjoint model of adjoint variables is established, which can avoid solving gradient equations directly. According to the state equation and solution method of percolation model in reservoir numerical simulator, the coefficient matrix of adjoint model is constructed, the adjoint equation is solved and adjoint variable is obtained. The equation of sensitivity coefficient is established, and the adjoint variable is used. Compared with the common gradient simulator method and experimental design method, the coefficient matrix of adjoint model is easy to be constructed. It can be directly derived from the solution of the state equation of the seepage model. The computational cost of solving the gradient equation depends only on the number of observed data, not on the number of model parameters, which is the derivative of a given observation data to all the model parameters. It is only necessary to construct and solve a corresponding adjoint equation. The sensitivity coefficient of every grid parameter can be obtained by only one forward model and one adjoint model, and the efficiency of parameter sensitivity analysis can be improved.
【作者单位】：中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院;中国石油大学石油工程学院;
【分类号】：TE319
【正文快照】： 在石油开发领域,油藏数值模拟的应用非常广泛。由于受测量手段、建模技术等多种因素影响,油藏模型存在很大程度的不确定性,需经历史拟合予以修正。自20世纪70年代开始,国际工业界和学术界均对历史拟合的方法研究和软件开发投入了大量精力,发展了不同类型的历史拟合方法,如最优

【参考文献】