基于贝叶斯网络的LNG储罐泄漏事故树改进研究

发布时间：2018-02-26 17:00

本文关键词： LNG储罐泄漏事故树二态性贝叶斯网络　出处：《现代化工》2017年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：通过对LNG储罐泄漏事故树模型进行分析,得到LNG储罐泄漏事故树的最小割集与结构重要度,确定了LNG储罐泄漏失效系统中的薄弱环节。同时由于LNG储罐的泄漏原因复杂性,而事故树中事件只有正常和失效两态,与工程实际不相符,使得事故树在应用于LNG储罐泄漏原因分析中受到了限制。为了能够提高LNG储罐安全失效分析的准确性,通过贝叶斯网络对LNG储罐事故树的二态性进行了修正。结果表明,修正后的贝叶斯网络模型更加符合工程实际。
[Abstract]:Through the analysis of the LNG tank leakage accident tree model, the minimum cut set and structural importance of the LNG tank leakage accident tree are obtained, and the weak links in the LNG tank leakage failure system are determined. At the same time, because of the complexity of the LNG tank leakage reason, However, the accident tree has only two normal and failure states, which is inconsistent with the engineering practice, which limits the application of the accident tree to the analysis of the leakage cause of LNG tank. In order to improve the accuracy of the safety failure analysis of the LNG storage tank, the accident tree is not in accordance with the engineering practice. The binary property of LNG tank accident tree is modified by Bayesian network. The results show that the modified Bayesian network model is more in line with engineering practice.
【作者单位】：西南石油大学机电工程学院;
【基金】：国家安全生产监督总局安全生产重大事故防治关键技术科技项目(sichuang-0020-2015AQ)
【分类号】：TE88

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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