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考虑新能源发电不确定性的智能配电网优化调度研究

发布时间:2016-10-29 14:33

  本文关键词:考虑新能源发电不确定性的智能配电网优化调度研究,由笔耕文化传播整理发布。


《湖南大学》 2014年

考虑新能源发电不确定性的智能配电网优化调度研究

谭益  

【摘要】:以风电、光伏发电为代表的新能源发电技术由于具有清洁、低碳、可再生等优点,为开展节能减排提供了强大的支撑。小容量、分布式接入是新能源发电并网运行的一种有效形式。一方面,新能源发电可以提高配电网运行的经济性和降低污染物排放,给配电网运行带来积极效果;另一方面,一些情况会增加配网线路损耗和带来节点过电压等安全问题,影响新能源电源的利用率。因此,需要采取合理的调度策略以降低负面影响。 基于此,本文立足于智能配电网分布式发电调度管理需求,依次考虑新能源发电的概率特性和区间特性,从配电网随机调度、区间调度、混合型调度等三个方面对智能配电网运行调度开展了比较深入的研究,具体工作如下: 提出了一种基于机会规划理论的配电网多目标随机调度方法。该方法考虑正态分布的风力发电,以网损期望值和N-1故障下运行风险为目标,,可以保证线路视在功率潮流、节点电压幅值、平衡节点功率等约束至少以预设概率水平得到满足,因此运行调度人员可以通过预设概率水平对配电网的运行经济性和安全性进行权衡取舍。采用基于两点估计法的概率潮流算法和多目标群搜索算法,实现了该多目标随机调度问题的求解。 提出了一种基于运行鲁棒性的配电网随机调度方法。该配电网随机调度方法通过一种改进两点估计法,确保有限概率信息条件下运行调度方案对分布式新能源发电等不确定性因素具有很高的“免疫性”,即尽可能保证分布式新能源发电的变化不产生配电网安全约束越限,因此运行调度方案具有很高的运行鲁棒性。此外,该方法要求网损标准差与期望的比值必须满足一定限值,因此,运行人员可以通过该方法控制网损的分散范围。 提出了一种基于两阶段随机规划的配电网随机调度方法,用于解决前述研究无法考虑风电实际值和风电调度值之间偏差给配电网运行经济性和安全性的影响。该方法将配电网调度划分两阶段:第一阶段和第二阶段。在第一阶段,运行人员在未知风电实际值的情况下开展风电调度;进入第二阶段,运行人员掌握了风电实际值,据此进一步评估风电实际值和风电调度值之间偏差可能导致的弃风成本、备用成本、运行风险等“追索成本”,并将其与风电调度成本一起综合考虑作为评估调度方案的依据。仿真结果表明,该随机调度方法可以以较小的成本代价提升配电网的安全水平,有效的减少系统安全约束的确定性越限和接近越限个数。 提出了一种基于机会规划和运行鲁棒性的配电网不确定性调度方法,用于同时考虑正态分布的节点负荷和区间分布的分布式新能源发电。首先基于节点负荷正态分布和分布式可再生新能源发电的区间分布,分别推导了平衡节点有功功率和无功功率、节点电压的机会约束解析表达式和线路视在功率的鲁棒约束解析表达式。在基础上,依托前述机会约束和鲁棒约束,提出了以预测场景(可再生新能源发电和负荷取预测值)的线路损耗为目标函数的不确定性调度方法。因此,该方法可以在优化预测场景网损的同时,保证线路视在功率潮流具有鲁棒性,节点电压和平衡节点功率能够至少以某一概率水平得到满足。 提出了一种基于区间优化的配电网区间调度方法,用于同时考虑节点负荷和分布式新能源发电的区间分布,以及线路电流限值等运行参数的不确定性。该方法以网损区间数为优化目标,将线路电流、节点电压、供电点功率等运行约束处理为区间约束,因此能够很好的反映实际配电网运行中存在的数据不足、参数不够精确等问题。将前述区间调度问题转化为确定性调度问题,通过区间潮流算法和改进群搜索算法实现了该区间调度问题的求解。 本文针对智能配电网小时级不确定性调度,提出了分别适用于不同的可再生新能源发电不确定性信息(譬如概率信息和区间分布信息)的不确定调度方法,在智能配电网小时级不确定性调度领域具有比较广阔的应用前景。

【关键词】:
【学位授予单位】:湖南大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TM73
【目录】:

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1 陈海焱;陈金富;段献忠;;含风电场电力系统经济调度的模糊建模及优化算法[J];电力系统自动化;2006年02期

2 王秀丽;李正文;胡泽春;;高压配电网无功/电压的日分段综合优化控制[J];电力系统自动化;2006年07期

3 王守相;武志峰;王成山;;计及不确定性的电力系统直流潮流的区间算法[J];电力系统自动化;2007年05期

4 徐丙垠;李天友;薛永端;;智能配电网与配电自动化[J];电力系统自动化;2009年17期

5 王成山;李鹏;;分布式发电、微网与智能配电网的发展与挑战[J];电力系统自动化;2010年02期

6 赵晶晶;符杨;李东东;;考虑双馈电机风电场无功调节能力的配电网无功优化[J];电力系统自动化;2011年11期

7 尤毅;刘东;于文鹏;陈飞;潘飞;;主动配电网技术及其进展[J];电力系统自动化;2012年18期

8 董旭柱;黄邵远;陈柔伊;李鹏;张文峰;;智能配电网自愈控制技术[J];电力系统自动化;2012年18期

9 陈翔;王福军;刘天琪;陈振寰;罗海洋;李晓虎;;考虑风电场布局以及风向角的风电功率预测[J];电工电能新技术;2013年01期

10 尤毅;刘东;钟清;潘飞;余南华;;多时间尺度下基于主动配电网的分布式电源协调控制[J];电力系统自动化;2014年09期

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1 姜潮;基于区间的不确定性优化理论与算法[D];湖南大学;2008年

【共引文献】

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1 贾德香;韩净;;基于改进粒子群算法的配电网电压无功优化控制[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2009年01期

2 李周;徐斌;陈秀国;台德群;;基于EPON的铜陵配用电通信系统应用方案[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2012年01期

3 明祥;明月;;论法库县云水资源开发[J];安徽农业科学;2010年25期

4 姜晓艳;张菁;明祥;臧俏冰;于万军;姜淼;;沈阳地区待建风电场发电量定量预报方法研究[J];安徽农业科学;2011年24期

5 李强;李宏江;董旭光;丛美环;;基于数值模拟的山东威海区域风能资源评估[J];安徽农业科学;2012年01期

6 张弢;李万荣;;金昌地区风能资源分布特征及开发潜力分析[J];安徽农业科学;2012年11期

7 储茂得;周松林;;基于小波分析与神经网络的风电场短期风速预测[J];安徽科技学院学报;2011年01期

8 巩增泰,徐中民;干旱区内陆河流域水资源管理配置数学模型[J];冰川冻土;2002年04期

9 徐铁军;杨鹏;;基于模糊多目标优化算法的矿山配矿优化[J];北京科技大学学报;2009年11期

10 郭杰;唐胜景;李响;杨春雷;;基于改进粒子群算法的方案飞行弹道优化设计[J];北京理工大学学报;2010年06期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 ;Changes in wind speed over China during 1956-2004[A];“2010年北京气象学会中青年优秀论文评选”学术研讨会论文集[C];2011年

2 喻瑛;;基于模糊规划的供应链系统建模综述[A];节能环保 和谐发展——2007中国科协年会论文集(一)[C];2007年

3 郭强;姚凯学;汪洋;;液压性能试验台模糊控制系统的PLC实现[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年

4 颜全生;杜江;;数字化变电站测控系统的研究与实现[A];教育部中南地区高等学校电子电气基础课教学研究会第二十届学术年会会议论文集(下册)[C];2010年

5 朱锋;周玮;孙辉;;基于相似日聚类的径向基神经网络风速预测方法[A];中国可再生能源学会海洋能专业委员会成立大会暨第一届学术讨论会论文集[C];2008年

6 沈玉玲;李少远;;基于变容许度的模糊多目标优化改进算法[A];第六届中国不确定系统年会论文集[C];2008年

7 邵璠;孙育河;梁岚珍;;基于时间序列法的风电场风速预测研究[A];2008中国电力系统保护与控制学术研讨会论文集[C];2008年

8 杨晓亮;徐建源;林莘;;主成分BP神经网络预测模型在风电场输出功率中的应用[A];2010输变电年会论文集[C];2010年

9 栗然;柯拥勤;张孝乾;唐凡;;基于时序-支持向量机的风电场发电功率预测研究[A];中国智能电网学术研讨会论文集[C];2011年

10 庄伟;牟龙华;;智能配电网信息物理融合保护系统的研究[A];中国智能电网学术研讨会论文集[C];2011年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 戴运桃;粒子群优化算法研究及其在船舶运动参数辨识中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年

2 王敏;分布式电源的概率建模及其对电力系统的影响[D];合肥工业大学;2010年

3 李方义;区间非概率多目标优化设计方法及其在车身设计中的应用[D];湖南大学;2010年

4 王曙辉;旋转式连续微波再生微粒捕集器再生机理及结构优化研究[D];湖南大学;2010年

5 苏日建;信息测量系统及其若干问题的研究[D];华中科技大学;2010年

6 苏玲;微网控制及小信号稳定性分析与能量管理策略[D];华北电力大学(北京);2011年

7 杨志凌;风电场功率短期预测方法优化的研究[D];华北电力大学(北京);2011年

8 杨春霞;不确定环境下的集装箱码头泊位—岸桥调度优化研究[D];大连海事大学;2011年

9 张颖媛;微网系统的运行优化与能量管理研究[D];合肥工业大学;2011年

10 路屹雄;非均匀下垫面近地层风动力降尺度研究[D];南京大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 李伟业;RFID信息化图书馆设备参数优化研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

2 何海娟;基于改进多目标粒子群算法的鲁棒控制方法研究[D];华东理工大学;2011年

3 李飞;改进的AEA算法及其在过程建模中的应用[D];华东理工大学;2011年

4 陈展雄;基于多种群免疫量子粒子群的粗糙集属性约简与故障诊断[D];华东理工大学;2011年

5 曾嵘;新能源分布式发电系统并网逆变技术研究[D];浙江大学;2011年

6 唐志伟;钒液流储能电池建模及其平抑风电波动研究[D];东北电力大学;2011年

7 孟磊;大规模双馈型风电场异常脱网特性分析[D];东北电力大学;2011年

8 杨悦;基于时间—空间解耦的动态无功优化方法研究[D];东北电力大学;2011年

9 刘少杰;TSP问题的神经网络求解实验与比较研究[D];西安电子科技大学;2010年

10 杨晓亮;风电场输出功率预测方法的研究[D];沈阳工业大学;2011年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 马明敏;姜晓艳;刘树华;张菁;;近47年城市化发展对沈阳区域局地气候的影响研究[J];北京大学学报(自然科学版);2008年01期

2 张立新;隋允康;杜家政;;基于响应面方法的结构耐撞性优化[J];北京工业大学学报;2007年02期

3 彭方正;;变流技术在分布式发电和微电网上的应用[J];变流技术与电力牵引;2006年02期

4 王成山;李鹏;;分布式发电系统仿真理论与方法[J];电力科学与技术学报;2008年01期

5 孙爱荣;核电厂结构系统参数不确定性分析[J];东北林业大学学报;1995年01期

6 兰华;廖志民;赵阳;;基于ARMA模型的光伏电站出力预测[J];电测与仪表;2011年02期

7 陈昌松;段善旭;殷进军;;基于神经网络的光伏阵列发电预测模型的设计[J];电工技术学报;2009年09期

8 张丽;徐玉琴;王增平;李雪冬;李鹏;;包含分布式电源的配电网无功优化[J];电工技术学报;2011年03期

9 陈昌松;段善旭;蔡涛;代倩;;基于模糊识别的光伏发电短期预测系统[J];电工技术学报;2011年07期

10 张红斌;李敬如;杨卫红;赵晔;丁孝华;;智能电网试点项目评价指标体系研究[J];能源技术经济;2010年12期

中国博士学位论文全文数据库 前4条

1 郭书祥;非随机不确定结构的可靠性方法和优化设计研究[D];西北工业大学;2002年

2 申洪;变速恒频风电机组并网运行模型研究及其应用[D];中国电力科学研究院;2003年

3 戎晓霞;不确定优化问题的若干模型与算法研究[D];山东大学;2005年

4 杨明;电力系统超前调度理论与算法研究[D];山东大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 崔迪;随机规划若干问题的研究[D];山东科技大学;2005年

2 李广敏;考虑光伏并网发电的短期负荷预测[D];华北电力大学(河北);2007年

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 戴新能;;专家建议:新能源发电企业应享受资金补贴[J];中国建设动态.阳光能源;2005年03期

2 ;“电荒”呼唤新能源发电时代的到来[J];山东电力技术;2008年02期

3 ;我国新能源发电及碳减排基础研究应用取得较大进展[J];华东电力;2010年09期

4 战杰;高楠楠;赵义术;马梦朝;张彦;;由《新能源发电的发展动力》一课谈行动导向教学法在理论教学中的应用[J];山东电力高等专科学校学报;2011年04期

5 本刊编辑部;;积极有序推动新能源发电[J];农村电气化;2012年04期

6 ;2011年底我国并网新能源发电及并网情况[J];华东电力;2012年04期

7 张铮;赵一心;;浅析我国的新能源发电[J];科技资讯;2012年26期

8 张伟波;潘宇超;张卫东;崔志强;;我国新能源发电存在问题及对策建议[J];中国电力;2012年09期

9 ;深圳先进储能材料国家工程研究中心“新能源发电储能系统示范项目”通过验收[J];储能科学与技术;2012年01期

10 欧阳昌裕;;关于新能源发电发展的若干思考[J];中国电力企业管理;2012年03期

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1 李兰珍;;新能源发电技术的最新进展[A];山东电机工程学会第十一届优秀学术论文集[C];2008年

2 王晏;吴达成;;新能源发电在青海省通电建设中的地位[A];中国第六届光伏会议论文集[C];2000年

3 徐学根;;促进新能源发展 建立统一的新能源发电上网电价政策[A];中国农机工业协会风能设备分会《中小型风能设备与应用》(2013年第4期)[C];2013年

4 ;中电联发布中国新能源发电发展研究报告[A];《电站信息》2012年第4期[C];2012年

5 ;我国新能源发电破1亿千瓦 清洁能源达4亿千瓦[A];《电站信息》2013年第10期[C];2013年

6 李木一;;储能系统提高新能源发电接入电网能力研究[A];2013电力行业信息化年会论文集[C];2013年

7 孙欣;;《新能源发电技术》的教学研究与实践[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年

8 ;魏昭峰副理事长赴延庆、张北调研新能源发电[A];《电站信息》2012年第7期[C];2012年

9 ;国家电网公司科技项目“新能源发电接纳能力评估分析平台研发与示范应用”启动[A];《风电技术》2013年08月第4期(总第40期)[C];2013年

10 李永东;苑国锋;高跃;;新能源发电技术综述[A];中国电工技术学会第八届学术会议论文集[C];2004年

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1 记者 李明娟 通讯员 韩自奋;[N];甘肃经济日报;2012年

2 林丽萍 李晓红;[N];中国电力报;2014年

3 于来福 李钢;[N];中国电力报;2006年

4 赵菊昌;[N];国家电网报;2010年

5 王维;[N];中国矿业报;2010年

6 新砉;[N];中国电力报;2005年

7 华中电监局输供电监管处;[N];中国电力报;2012年

8 中国电力企业联合会 执笔 欧阳昌裕 刘向东 张伟波 潘宇超 张卫东;[N];中国电力报;2012年

9 MEB记者 何珺;[N];机电商报;2012年

10 主持人 许鹏;[N];国家电网报;2013年

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1 蓝澜;新能源发电特性与经济性分析研究[D];华北电力大学;2014年

2 谭益;考虑新能源发电不确定性的智能配电网优化调度研究[D];湖南大学;2014年

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1 裴科伟;新能源发电集中运行监控方法研究[D];华北电力大学;2014年

2 刘江敏;含大规模新能源发电的电力系统可靠性分析[D];燕山大学;2014年

3 方建鑫;考虑指标偏好间关联的新能源发电绩效评价及其在江苏省的应用[D];南京航空航天大学;2013年

4 李新宇;新能源发电设计多项目管理人力资源配置研究[D];中国科学院大学(工程管理与信息技术学院);2015年

5 陈静;基于人因工程的新能源发电企业人力资源配置模型研究[D];华北电力大学;2013年

6 陈文姣;新能源发电企业投资组合优化模型构建研究[D];华北电力大学;2012年

7 王子冰;新能源发电中的储能系统控制技术研究[D];北方工业大学;2014年

8 贾宇;新能源发电制造企业技术创新能力评价研究[D];华北电力大学(河北);2009年

9 来媛;大规模新能源发电容量可信度研究[D];华北电力大学;2014年


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本文编号:157746

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