利用改进组合交叉熵实现煤层气储层地震属性约简

发布时间：2018-03-10 14:39

  本文选题：改进型组合型交叉熵　切入点：煤层气　出处：《煤田地质与勘探》2017年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：在煤层气储层参数预测中,地震属性数据量的冗余会给预测带来不便。为获得煤层气储层地震属性的最优约简,提出一种利用改进型交叉熵算法优化地震属性的方法。该方法对迭代过程产生的样本进行改进,进而生成优秀的样本集进行迭代,同时将粗糙集属性约简构成的模型作为目标函数进行寻优求解。最后利用某地区煤层气储层的地震属性对算法进行验证,并与其他算法的测试结果对比、分析,结果表明:该算法对煤层气的地震属性约简耗时小、约简精度和约简率高,可以有效的应用于煤层气储层的地震属性约简。
[Abstract]:In the prediction of coalbed methane reservoir parameters, the redundancy of seismic attribute data will bring inconvenience to prediction. An improved cross-entropy algorithm is proposed to optimize seismic attributes. The method improves the samples generated in the iterative process, and then generates an excellent set of samples to iterate. At the same time, the model of attribute reduction in rough set is used as the objective function to solve the problem. Finally, the seismic attribute of coalbed methane reservoir in a certain area is used to verify the algorithm, and the test results of other algorithms are compared and analyzed. The results show that the algorithm can reduce the seismic attributes of coalbed methane reservoir effectively, with low time consuming, high reduction accuracy and high reduction rate.
【作者单位】： 黑龙江科技大学计算机与信息工程学院电气与控制工程学院电子与信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51504085) 哈尔滨市应用技术研究与开发项目(2015RQQXJ009)~~
【分类号】：TD84;TP18

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本文编号：1593772