基于数据挖掘的M地区低渗透储层评价
本文选题:R型因子分析 切入点:Fisher判别 出处:《地质找矿论丛》2016年04期
【摘要】:文章以M地区为研究对象,针对该区实际地质情况,基于孔隙度、渗透率等测井资料,运用多元统计中的R型因子分析、判别分析及数据挖掘中的聚类分析,对储层进行合理的分类,得出储层空间的展布规律,并建立定量的评价标准。结合实际产能资料验证,认为该方法在储层评价中是可行的。
[Abstract]:This paper takes M area as the research object, according to the actual geological conditions in this area, based on the well logging data such as porosity and permeability, using the R type factor analysis in multivariate statistics, discriminant analysis and clustering analysis in data mining.According to the reasonable classification of reservoir, the distribution rule of reservoir space is obtained, and the quantitative evaluation standard is established.It is considered that this method is feasible in reservoir evaluation based on actual productivity data.
【作者单位】: 长安大学理学院;
【基金】:陕西省科技计划项目(编号:2015JM1022)资助
【分类号】:TE31;P618.13
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,本文编号:1712921
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