基于产生式系统的煤层气井排采异常识别技术

发布时间：2018-04-11 00:18

  本文选题：煤层气 + 排采异常　； 参考：《煤田地质与勘探》2017年03期

【摘要】：煤层气井排采过程中易出现排采异常的问题,研究煤层气井排采异常识别对煤层气高效开发具有重要意义。总结了煤层气井常见排采异常类型,并选取了压力、产量、冲次、电流4个参数作为特征参数,基于模拟人类思维方式的产生式专家系统,通过分析4个特征参数与生产状态的对应关系,构建了12个煤层气井常见的产生式规则,并采用正向推理的方式设计了推理机,实现了煤层气井常见排采异常类型的有效识别。实例表明,用产生式规则推理技术来识别煤层气井排采异常类型,具有过程简单、结论准确的优点。
[Abstract]:In the process of coal bed methane production, it is easy to produce abnormal recovery. It is of great significance to study the identification of coal bed methane well expulsion anomaly.This paper summarizes the common abnormal types of coal bed methane wells, and selects four parameters as characteristic parameters, such as pressure, output, impulse and current, based on the simulation of human thinking mode of the production expert system.By analyzing the corresponding relationship between the four characteristic parameters and the production state, the common production rules of 12 coalbed gas wells are constructed, and the inference machine is designed by the way of forward reasoning, which realizes the effective recognition of common abnormal types of production in coalbed methane wells.The example shows that it has the advantages of simple process and accurate conclusion to identify the abnormal types of coalbed gas wells by using the production rule reasoning technology.
【作者单位】： 广东石油化工学院石油工程学院;中国石油浙江油田分公司;中国石油新疆油田公司开发公司;
【基金】：广东石油化工学院人才引进科研启动项目(650128,650132)~~
【分类号】：TE375

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