准噶尔盆地车排子地区测井微相定量识别方法

发布时间：2018-05-14 11:11

  本文选题：测井相 + 特征参数　； 参考：《科学技术与工程》2017年32期

【摘要】：传统的沉积微相研究主要是通过岩心观察或岩屑录井资料对目的层段的岩性及沉积环境进行研究,然而岩心及岩屑资料却是十分有限的。目前利用测井资料进行沉积微相分析已成为沉积学的发展趋势,通过研究车排子地区各沉积微相以及相应的测井响应特征,提取不同微相的测井特征参数。利用计算机工具,采用现代数学方法建立的电性-沉积微相判别公式,实现了沉积微相的人机交互识别。结果表明,所得结果与人工识别结果的吻合率达到了87%,由此可见利用测井资料自动识别沉积微相是可行的,不仅能大大弥补人工识别的不足,还可提高储层解释的速度和精度。
[Abstract]:The traditional sedimentary microfacies research is mainly through core observation or cuttings logging data to study the lithology and sedimentary environment of the target formation, but the core and cuttings data are very limited. At present, using logging data to analyze sedimentary microfacies has become the development trend of sedimentology. By studying the sedimentary microfacies and the corresponding logging response characteristics in Chepaizi area, the logging characteristic parameters of different microfacies are extracted. By using the computer tools and the electric-sedimentary microfacies discrimination formula established by modern mathematical method, the man-machine interaction recognition of sedimentary microfacies is realized. The results show that the agreement rate between the obtained results and the manual identification results is 87. It shows that it is feasible to automatically identify sedimentary microfacies by using logging data, which can not only make up for the shortcomings of manual identification, but also improve the speed and accuracy of reservoir interpretation.
【作者单位】： 中国石油大学胜利学院;中国石化胜利油田技术检测中心;
【分类号】：P631.81

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本文编号：1887624