基于小波包-Haar小波变换的漏磁检测信号降噪数据压缩方法

发布时间：2018-06-08 11:50

  本文选题：漏磁检测 + 小波包变换　； 参考：《机床与液压》2017年02期

【摘要】：漏磁检测是对输油管道、油罐等设备缺陷进行无损检测的一种重要方法,但在检测过程中产生的信号数据量庞大,同时会产生多种干扰噪声,出现信号失真、漂移和信号被湮没等问题,对信号进行降噪滤波是缺陷漏磁检测的关键环节。探讨了信号降噪压缩方法,研究了基于小波包-Haar小波算法的漏磁检测信号降噪压缩算法,通过该算法,在对信号数据进行降噪压缩处理同时,保留了高频部分信号特征,从而在降噪后数据解压缩过程中避免了信号失真畸变的现象。
[Abstract]:Magnetic flux leakage detection is an important method for nondestructive detection of defects in oil pipelines and oil tanks. However, the amount of data produced in the detection process is huge, and at the same time, a variety of interference noise and signal distortion will occur. For the problems of drift and signal annihilation, de-noising and filtering is a key step in the detection of defect magnetic flux leakage (MFL). This paper discusses the method of signal de-noising compression, and studies the de-noising compression algorithm of magnetic flux leakage detection signal based on wavelet packet-Haar wavelet algorithm. Through this algorithm, the signal data is de-noised and compressed at the same time the characteristics of high-frequency part of the signal are preserved. Thus, the signal distortion is avoided in the process of data decompression after noise reduction.
【作者单位】： 后勤工程学院军事油料应用与管理工程系;重庆海联职业技术学院民航运输商务系;
【基金】：重庆博士后基金资助项目(XM2014099)
【分类号】：TE973.6

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本文编号：1995690