沁水盆地郑庄区块煤层气井压裂排采效果与影响因素分析
本文选题:郑庄区块 + 煤层气 ; 参考:《中国地质大学(北京)》2017年硕士论文
【摘要】:沁水盆地南部是我国煤层气开发利用最为成功的地区之一,但开发实践过程中,不少煤层气井出现了产气不足、产水量大、产气衰减快等现象,急需要针对性地开展郑庄区块煤层气井压裂、排采效果和地质影响因素之间的配伍关系研究。本文以郑庄区块上千口开发井的基础地质资料、压裂施工数据和排采数据为基础,从定性和定量两个方面综合分析了研究区影响压裂、排采效果的地质因素,提出了系统的压裂、排采效果评价方案,研究成果可有效指导该区煤层气开发。基于284 口井压裂曲线的系统分析,将郑庄区块压裂曲线按照油压曲线、砂比曲线和排量曲线形态,依次划分为稳定型、稳定波动型、下降型和波动型4种,对应压裂效果由好变差。在工程条件差别不大的情况下,研究区气井压裂效果受多种地质因素影响。其中煤体结构是主控因素,构造条件和地应力次之,三者通过影响压裂裂缝形态和扩展方式影响压裂效果。在原生煤较厚,构造变形少的地区进行压裂改造可以起到最好的效果。基于284 口井排采曲线的系统分析,将郑庄区块排采曲线按照排采效果由好变差,依次划分为稳定型、上升型、衰减型和波动型四种。研究区气井排采受到工程因素和地质因素的综合影响,其中构造条件、含气量和动液面降速是主要因素,煤层埋深是次要因素。在构造变形少、含气量大的区域进行煤层气排采可以起到最好的效果。根据对压裂、排采的分析,将研究区划分为6个主要区域。研究区西部和西北部是煤层气开发的最优选区,中部和东部为较优选区,南部和东北部为差选区。基于人工神经网络算法对研究区煤层气井见气时间和累计产气量进行了神经网络预测,预测误差较小。说明研究区煤层气井排采典型参数之间具有良好的关联性。
[Abstract]:The southern Qinshui Basin is one of the most successful areas in China for the development and utilization of coalbed methane. However, in the course of development practice, many coalbed methane wells have some phenomena, such as insufficient gas production, large water production, fast gas production attenuation and so on. It is urgent to study the compatibility of coalbed methane well fracturing, production expulsion and geological factors in Zhengzhuang block. Based on the basic geological data, fracturing operation data and production discharge data of thousands of development wells in Zhengzhuang block, this paper synthetically analyzes the geological factors affecting fracturing and production expulsion in the study area from two aspects of qualitative and quantitative analysis. A systematic evaluation scheme of fracturing and drainage effect is put forward, and the research results can effectively guide the development of coalbed methane in this area. Based on the systematic analysis of fracturing curves in 284 wells, the fracturing curves in Zhengzhuang block are divided into four types according to oil pressure curve, sand ratio curve and displacement curve, which are stable type, stable wave type, descending type and fluctuating type. The corresponding fracturing effect is changed from good to bad. In the case of little difference in engineering conditions, the fracturing effect of gas wells in the study area is affected by many geological factors. The coal structure is the main controlling factor, the structural condition and the in-situ stress are the second, and the three factors affect the fracturing effect by influencing the fracturing fracture morphology and expansion mode. Fracturing in areas with thicker primary coal and less structural deformation can achieve the best results. Based on the systematic analysis of 284 wells, the drainage curve of Zhengzhuang block is divided into four types: stable type, rising type, attenuation type and fluctuating type. The comprehensive influence of engineering factors and geological factors on gas well drainage and production in the study area is obtained. Among them, the structural conditions, gas content and dynamic liquid surface velocity are the main factors, and the coal seam burial depth is the secondary factor. Coal bed methane extraction in areas with low tectonic deformation and high gas content can achieve the best results. According to the analysis of fracturing and drainage, the study area is divided into 6 main areas. The west and northwest of the study area are the optimal districts for coalbed methane development, the middle and east are better, and the south and northeast are poor. Based on the artificial neural network (Ann) algorithm, the detection time and cumulative gas production of coalbed gas wells in the study area are predicted by neural network, and the prediction error is small. It shows that there is a good correlation between typical parameters of coalbed methane well in the study area.
【学位授予单位】:中国地质大学(北京)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:TE377
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 陈云涛;;煤层气排采曲线特征及其影响因素分析[J];中国煤层气;2016年04期
2 刘贝;黄文辉;敖卫华;闫德宇;许启鲁;滕娟;;沁水盆地晚古生代煤中硫的地球化学特征及其对有害微量元素富集的影响[J];地学前缘;2016年03期
3 赵贤正;杨延辉;孙粉锦;王勃;左银卿;李梦溪;申建;穆福元;;沁水盆地南部高阶煤层气成藏规律与勘探开发技术[J];石油勘探与开发;2016年02期
4 陈黎明;;沁水盆地郑庄区块构造特征与演化研究[J];西部探矿工程;2015年12期
5 耿铁鑫;孙仁远;王世辉;;煤层气水力压裂工艺技术[J];大庆石油地质与开发;2015年06期
6 赵贤正;朱庆忠;孙粉锦;杨延辉;王勃;左银卿;申建;穆福元;李梦溪;;沁水盆地高阶煤层气勘探开发实践与思考[J];煤炭学报;2015年09期
7 胡彦林;张遂安;高志华;李丹琼;刘岩;张守仁;吴见;何志君;;基于模糊数学方法优化煤层气井底流压下降制度[J];煤炭科学技术;2015年03期
8 卫明明;琚宜文;;沁水盆地南部煤层气田产出水地球化学特征及其来源[J];煤炭学报;2015年03期
9 马火林;汪剑;王文娟;谭青松;张yN然;罗正龙;;构造煤煤层气及裂隙的测井响应和敏感参数分析:以沁水盆地郑庄地区为例[J];现代地质;2015年01期
10 许露露;崔金榜;黄赛鹏;汤继丹;蔡路;喻鹏;;煤层气储层水力压裂裂缝扩展模型分析及应用[J];煤炭学报;2014年10期
相关会议论文 前1条
1 傅雪海;秦勇;韦重韬;申建;周宝艳;;沁水盆地水文地质条件对煤层含气量的控制作用[A];煤层气勘探开发理论与实践[C];2007年
相关博士学位论文 前2条
1 刘会虎;沁南地区煤层气排采井间干扰的地球化学约束机理[D];中国矿业大学;2011年
2 罗陶涛;沁水盆地煤岩储层特征及压裂增产措施研究[D];成都理工大学;2010年
相关硕士学位论文 前10条
1 王杰;渗透性对不同煤层气井产气影响研究[D];西安科技大学;2015年
2 闫岩;沁南区块煤层气数值模拟及开发方案研究[D];东北石油大学;2015年
3 郑军领;粗糙割理中煤层气运移规律及排采井间的干扰方式[D];河南理工大学;2015年
4 周龙刚;煤层气井水力压裂对煤炭生产的影响[D];中国矿业大学;2014年
5 任谢楠;基于遗传算法的BP神经网络的优化研究及MATLAB仿真[D];天津师范大学;2014年
6 戴林;煤层气井水力压裂设计研究[D];长江大学;2012年
7 卫明明;沁水盆地南部高煤级煤构造变形及其对煤层气富集区渗透率的制约[D];昆明理工大学;2011年
8 朱文龙;基于遗传算法的BP神经网络在多目标优化中的应用研究[D];哈尔滨理工大学;2009年
9 张先敏;煤层气储层数值模拟及开采方式研究[D];中国石油大学;2007年
10 吴仕勇;基于数值计算方法的BP神经网络及遗传算法的优化研究[D];云南师范大学;2006年
,本文编号:2065533
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/shiyounenyuanlunwen/2065533.html