基于对偶对数障碍规划算法的基追踪反演

发布时间：2018-07-08 16:35

  本文选题：稀疏约束 + 基追踪反演　； 参考：《石油物探》2017年02期

【摘要】：常规基追踪反演方法仅仅依赖于地震数据,分辨率依然不足,可能导致反演结果与实际工区情况不符。为此,在基追踪反演算法中引入地质模型约束,构建先验模型约束目标函数,将其转化为约束最优化问题,然后利用对偶对数障碍规划算法进行求解,有效解决了基追踪反演结果分辨率较低的问题。二维模型数据测试结果表明,与常规基追踪反演方法相比,改进的基追踪反演方法分辨率更高,在实际资料应用中取得了较好的效果。
[Abstract]:The conventional base tracing inversion method is only dependent on seismic data, and the resolution is still insufficient, which may cause the inversion results to be inconsistent with the actual working area. To solve this problem, geological model constraints are introduced into the base tracking inversion algorithm, and a priori model constraint objective function is constructed, which is transformed into a constrained optimization problem. Then the dual logarithmic obstacle programming algorithm is used to solve the problem. It effectively solves the problem of low resolution of base tracing inversion results. The results of 2-D model data test show that the improved base-tracing inversion method has higher resolution than the conventional base-tracing inversion method and has achieved better results in practical data application.
【作者单位】： 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院;
【基金】：国家自然科学基金(41404088) 中国石油天然气股份有限公司科技重大专项(2014E-2107) 胜利油田分公司科研课题(YKW1605)联合资助~~
【分类号】：P631.44;P618.13

【参考文献】

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【共引文献】

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9 王s，

本文编号：2108045