不确定性反演关键参数的地质含义及正演模型反演研究——以渤海海域W油田为例
[Abstract]:Geostatistical inversion has high spatial resolution and is widely used in reservoir prediction. Its inversion accuracy is influenced by many factors such as geological framework model, longitudinal / lateral variation range and lithologic ratio. The traditional method mainly studies the effect of parameters on inversion accuracy from the point of view of inversion, and then obtains the appropriate inversion parameters. The efficiency of calculating the parameters is low, and the inversion result is not accurate, which can not reflect the spatial variation of reservoir completely. In order to solve this problem, this paper studies the effect of parameters on inversion accuracy from the perspective of model forward modeling and its corresponding inversion, and expounds the method of obtaining inversion parameters. Firstly, the geological meaning of geological framework model and variation function are discussed. Based on the reservoir characteristics of the lower member of Minghuazhen formation in Bohai W oilfield, typical stacking and lateral stacking geological models of meandering river sediments are constructed. Then the forward modeling and the corresponding geological frame models, the effects of longitudinal and lateral variations on the inversion accuracy are studied. The analysis shows that the geological framework model based on high-resolution sequence stratigraphic framework is helpful to improve the inversion accuracy. The calculation of longitudinal variation range should take into account the minimum geological body size, seismic sampling rate and so on, while the calculation of transverse variation range should be guided by geological information. (3) in the development stage, the sand formation grade geological framework model should be taken as the constraint. The method of obtaining inversion parameters according to reservoir characteristics gives clear geological meaning to the parameters, and the inversion results clearly represent the characteristics of overlay and spatial distribution of sand bodies inside the reservoir, which is helpful to improve the accuracy of thin reservoir representation. It provides basis for well location deployment and well location adjustment in the later stage of development.
【作者单位】: 中海油研究总院;中海石油(中国)有限公司天津分公司渤海石油研究院;
【基金】:国家科技重大专项“海上开发地震关键技术及应用研究”项目(2011ZX05024-001)资助
【分类号】:P618.13;P631.4
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本文编号:2147563
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