当前位置:主页 > 科技论文 > 石油论文 >

基于空间网格插值的重油油藏资源量计算方法——以扎格罗斯白垩系重油层资源评价为例

发布时间:2018-08-06 22:11
【摘要】:重油具有黏度大、大规模连续聚集、储层非均质性强、难于开采等特征,利用传统的体积法评价其资源潜力无法揭示重油资源在空间三维尺度上的富集差异性或预测"甜点区"的分布。空间网格插值法基于地理信息系统技术,以成藏组合为基本评价单元,划定各单元分布面积,统计和分析每个成藏组合储层的厚度、含油饱和度、孔隙度、采收率4个关键参数的空间分布规律,并根据实际情况选择反距离加权插值、克里金插值等方法进行插值,实现关键参数网格图的空间叠加计算,最终计算出每个成藏组合的重油资源丰度图,定量表征重油资源的空间分布,厘定重油"甜点区"。将该方法应用于中东扎格罗斯褶皱带重油资源潜力评价,揭示三叠系-侏罗系Butmah成藏组合、侏罗系成藏组合、白垩系成藏组合以及第三系成藏组合总可采资源潜力为140亿t。其中,未来有利勘探目标为白垩系成藏组合,可采资源量为85亿t。初步预测"甜点区"位于盆地西南部。
[Abstract]:Heavy oil has the characteristics of large viscosity, large scale continuous aggregation, strong heterogeneity and difficult to exploit. Using traditional volume method to evaluate its resource potential can not reveal the accumulation difference of heavy oil resources on the spatial scale, or predict the distribution of "dessert area". Spatial grid interpolation method is based on Geographic Information system technology and is used as a reservoir combination. The basic evaluation unit delineates the distribution area of each unit, statistics and analyses the spatial distribution of the 4 key parameters of each reservoir, including oil saturation, porosity and recovery, and selects the inverse distance weighted interpolation, Kriging interpolation and other square methods according to the actual conditions to realize the space superposition of the key parameters of the grid. In the final calculation, the heavy oil resource abundance map of each reservoir combination is calculated, the spatial distribution of heavy oil resources is quantified and the "sweet spot area" of heavy oil is determined. This method is applied to the evaluation of heavy oil resource potential in the Middle East Jager Ross fold belt, and reveals the combination of the Triassic and Jurassic Butmah accumulation, the Jurassic reservoir formation, the Cretaceous reservoir formation and the third. The total recoverable resource potential of the three series of three series reservoirs is 14 billion, and the future favorable exploration target is the Cretaceous reservoir formation combination, and the recoverable resource is 8 billion 500 million T. preliminarily, and the "dessert area" is located in the southwest of the basin.
【作者单位】: 中国石油勘探开发研究院全球资源与规划研究所;中国石油勘探开发研究院亚太研究所;吉林大学地球科学学院;
【基金】:国家“十二·五”科技重大专项项目(2011ZX05028-002) 中国石油天然气股份有限公司重大科技专项项目(2012E-0501)~~
【分类号】:P618.13

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 辛也;王伟锋;李宝刚;王斌;;准噶尔盆地西北缘乌夏断裂带二叠系油气成藏组合[J];大庆石油学院学报;2009年04期

2 宋明雁;;成藏组合研究综述[J];图书与石油科技信息;1996年04期

3 童晓光;;论成藏组合在勘探评价中的意义[J];西南石油大学学报(自然科学版);2009年06期

4 辛也;王伟锋;吴孔友;;准噶尔盆地西北缘乌-夏断裂带油气成藏组合特征[J];中国石油大学学报(自然科学版);2011年02期

5 徐志诚;吕福亮;范国章;毛超林;王红平;;西非中南段盐盆成藏组合及油气勘探方向[J];地学前缘;2014年03期

6 杨福忠;洪国良;祝厚勤;杨敏;;东南亚地区成藏组合特征及勘探潜力[J];地学前缘;2014年03期

7 苏复义;周文;金文辉;邓虎成;刘岩;;鄂尔多斯盆地中生界成藏组合划分与分布评价[J];石油与天然气地质;2012年04期

8 柳永杰;赵志刚;李建红;徐建永;;乌石凹陷成藏组合划分及主控因素分析[J];中国海上油气;2008年02期

9 万志峰;夏斌;蔡周荣;刘维亮;张毅;;西北非构造演化与油气成藏组合特征[J];大地构造与成矿学;2009年02期

10 唐洁云;何登发;傅巍;陈新华;王玉梅;马月琴;;澳大利亚西北大陆架边缘盆地中生界油气成藏组合[J];新疆石油地质;2014年02期

相关重要报纸文章 前1条

1 本报记者 王海霞;2012年全球最具潜力5大油气成藏组合[N];中国能源报;2012年

相关博士学位论文 前2条

1 王起琮;安塞—子长地区延长组长1、2段沉积体系与成藏组合研究[D];西北大学;2005年

2 姜辉;近海断陷湖盆勘探早期沉积特征与成藏条件分析[D];中国地质大学(北京);2007年

相关硕士学位论文 前1条

1 苏艳;中亚含油气盆地油气成藏组合特征[D];中国地质大学(北京);2013年



本文编号:2169147

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/shiyounenyuanlunwen/2169147.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户35b9a***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com