基于砂岩数字岩芯图像的渗透率模拟与粗化
[Abstract]:By using Minkowski functional and K-means clustering method, the sandstone digital core images obtained by CT scanning are divided into coarse grain area, fine grain area and transition area. Then the fine stratification of the core is obtained. Based on the digital core image of sandstone, the distribution of wet phase and non-wet phase in the core under different displacement pressures is simulated by using the core displacement simulation transformation method. The lattice Boltzmann method (LBM),) is used to calculate and simulate the permeability of each layer in the core, and the direct weighted average is used. The coarsening of core permeability parameters is accomplished by regression of pore permeability relation curve of each rock type and pore permeability relation curve of each rock type after removing thin layer, and the equation of permeability parameter and pore permeability relation curve after coarsening is obtained.
【作者单位】： 北京大学地球与空间科学学院;北京大学石油与天然气研究中心;中国石油勘探开发研究院;
【基金】：国家科技重大专项(2011ZX05020-008) 国土资源部“十二五”重点项目(1212011220352)资助
【分类号】：TE311
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，本文编号：2193316
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