基于小波包熵的天然气管道阀门内漏分析方法

发布时间：2018-09-01 09:41

【摘要】：为了解决严重威胁天然气管道运行安全的阀门内漏问题,采用小波包分解和信息熵理论相结合的方法对3 in(1 in=25.4 mm)球阀不同内漏程度下的声发射信号特征进行分析。首先,通过搭建阀门内漏声发射检测试验平台开展不同内漏流量下声发射检测试验;其次,应用小波包熵方法对声发射信号各频率段信息度进行分析;最后,采用均方根值评价参数对不同频带内小波包熵值与内漏流量的相关性进行评价。结果表明:在25~37.5 kHz频带内的小波包熵值与阀门内漏流量具有最大相关性(均方根误差为0.012 6),表明小波包熵分析方法是一种输气管道阀门内漏流量量化检测的新方法。
[Abstract]:In order to solve the problem of valve internal leakage which seriously threatens the safety of natural gas pipeline operation, the acoustic emission signal characteristics of 3 in (1 in=25.4 mm) ball valve with different internal leakage degree are analyzed by the method of wavelet packet decomposition and information entropy theory. First of all, the acoustic emission testing test under different internal leakage flow rate is carried out by building the testing platform of valve internal leakage acoustic emission. Secondly, the wavelet packet entropy method is used to analyze the information of each frequency section of acoustic emission signal. Finally, The correlation between wavelet packet entropy and internal leakage flow in different frequency bands is evaluated by the RMS evaluation parameters. The results show that the maximum correlation between the wavelet packet entropy value and the valve leakage flow is found in the frequency band of 25 ~ 37.5 kHz (root mean square error is 0.012 6), which indicates that the wavelet packet entropy analysis method is a new method for quantitative detection of the gas pipeline valve internal leakage flow.
【作者单位】： 中国石油管道科技研究中心/油气管道输送安全国家工程实验室;中国石油管道公司锦郑管道运行筹备组;
【基金】：中国石油天然气股份公司科技专项“油气管道关键设备国产化”,2012E-2802
【分类号】：TE973

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本文编号：2216806