基于反褶积广义S变换的地震频谱成像方法研究

发布时间：2018-10-22 18:13

【摘要】：当薄互层较发育时,利用地震资料对储层的含油气性进行预测存在较大的困难。因此,发展高精度的时频分析方法并将其应用于储层内的烃类检测具有重要意义。提出了基于反褶积广义S变换的新时频分析方法;该方法将信号的广义S变换谱与窗函数Wigner-Ville分布进行二维反褶积,可得到信号Wigner-Ville分布。通过数值模拟结果可知,该方法与传统的时频分析方法相比,不仅克服了传统时频方法采用固定时窗分析信号的局限,并且具有更高的时频分辨率。三维实际资料处理结果表明,相对于传统时频方法,该方法适用于非平稳的地震信号分析;在薄储层预测方面更具优势,进行烃类检测的可靠性也较高。
[Abstract]:When thin interbed is developed, it is difficult to use seismic data to predict reservoir oil and gas properties. Therefore, it is of great significance to develop high precision time frequency analysis method and apply it to hydrocarbon detection in reservoir. A new time-frequency analysis method based on the generalized S-transform of deconvolution is proposed, in which the generalized S-transform spectrum of signal and the Wigner-Ville distribution of window function are deconvolution, and the signal Wigner-Ville distribution can be obtained. The numerical simulation results show that compared with the traditional time-frequency analysis method, this method not only overcomes the limitation of the traditional time-frequency method, but also has a higher time-frequency resolution. The results of 3D actual data processing show that compared with the traditional time-frequency method, this method is suitable for non-stationary seismic signal analysis, and has more advantages in thin reservoir prediction and higher reliability of hydrocarbon detection.
【作者单位】： 成都理工大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室地球物理学院;
【基金】：国家自然科学基金石油化工联合基金(U1562111)资助
【分类号】：P618.13;P631.4

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本文编号：2287931