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基于OS-ELM的游梁式抽油机系统电动机负载扭矩的在线混合建模

发布时间:2019-02-23 13:32
【摘要】:由于难以掌握电动机工作效率与复杂动态负载的准确关系,游梁式抽油机系统普遍存在"大马拉小车"的现象。针对这个问题,研究负载动态变化下电动机负载扭矩的建模新方法,将"驴头"悬点载荷看作系统的负载,提出了基于OS-ELM的在线混合模型。首先根据采油工作原理,建立系统各机构的机理模型;然后针对模型中的主要不确定参数——井下摩擦力,建立基于OS-ELM的在线软测量模型,首先由历史生产数据离线训练得到初始结构,其次采用滑动窗口方法指导模型的在线更新。通过研究,井下摩擦力不再是依赖主观经验给定的定值,而是跟随系统变化的动态值,这更加符合实际生产工况。由一口生产井进行实例验证,仿真结果表明本文所提出方法是合理有效的。
[Abstract]:Because it is difficult to grasp the accurate relation between motor working efficiency and complex dynamic load, the phenomenon of "big horse pulling small car" is common in beam pumping unit system. In order to solve this problem, a new modeling method of motor load torque under dynamic load variation is studied. The "donkey head" suspension load is regarded as the load of the system, and an on-line hybrid model based on OS-ELM is proposed. Firstly, according to the working principle of oil production, the mechanism model of each mechanism of the system is established. Then, aiming at the main uncertain parameter in the model, underground friction, an on-line soft sensor model based on OS-ELM is established. Firstly, the initial structure is obtained by off-line training of historical production data. Secondly, the sliding window method is used to guide the online updating of the model. Through the research, the underground friction force is no longer dependent on the fixed value given by subjective experience, but follows the dynamic value of the system change, which is more in line with the actual production conditions. The simulation results show that the proposed method is reasonable and effective.
【作者单位】: 渤海大学工学院;中冶焦耐工程技术有限公司;沈阳工业大学电气工程学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(61403040) 辽宁省博士科研启动基金项目(201601163)~~
【分类号】:TE933.1

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本文编号:2428882

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