基于模式识别的钻头选型新方法
[Abstract]:Aiming at the problem that the bit selection is not reasonable in the current drilling process, the bit is not matched with the drilled formation, the use effect of the drill bit is poor, and a new method for selecting the drill bit based on the pattern recognition is established. Based on the pattern recognition theory, a cluster analysis of the drilled formation and the used drill bit is carried out, and the formation-bit standard mode is established, and then the drill formation is identified and classified by the K-NN algorithm, and the best drill bit can be selected through the formation-bit standard mode. According to the method, the field test of bit selection is carried out in the 2 well of Dongping and cattle east block of Qinghai Oilfield, and the preferred scheme of the drill bit is given. The actual drilling data shows that the drilling speed and the footage of the two wells are greatly improved compared with the adjacent wells without the recommended drill bit, and the speed-raising effect is obvious. The results show that the new method of the bit selection based on pattern recognition has both considered the parameters of various drill-and-drill characteristics of the formation, and also considered the use effect of the bit, and the preferred scheme of the drill bit is more reasonable, and the purpose of improving the speed and efficiency of the drilling can be better realized.
【作者单位】: 中国石油大学(华东)石油工程学院;
【基金】:国家科技重大专项“薄互层低渗透油藏水平井优快钻井技术”子课题“薄互层水平井导向PDC钻头优化设计及导向特性研究”(编号:2011ZX05051)资助
【分类号】:TE921.1
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,本文编号:2431871
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