杏六区压裂井层优选及措施后产能预测模型研究

发布时间：2019-08-28 07:08

【摘要】：压裂措施对于改造低渗透油气田和处于高含水后期的油气田效果非常明显。随着油气田开发的不断进行,油藏含水率逐年增高,压裂效果也逐年变差。如何优选出具有压裂潜力的候选井层,准确预测出压裂候选井层的增油量,进而确保压裂改造可以带来良好的效果和经济效益,这一系列的问题对于压裂措施是否能成功有效至关重要。本文在调研大量有关压裂井层优选及措施后产能预测模型国内外文献的基础上,结合大庆油田杏六区实际区块已压裂井层数据对上述问题进行研究。在杏六区已压裂井层的生产状况及油井地质状况分析的基础上,对影响压裂井层效果的因素进行单因素分析和多因素分析。多因素分析主要利用复相关系数法,根据复相关系数计算结果,删除相关性较高的影响因素,确定影响压裂效果的主要因素。同时对于已压裂的杏六区压裂井层数据进行统计分析,初步确定压裂效果较好的主要影响因素范围,综合运用模糊综合评判法进行理想压裂井层的优选。利用主成分分析法分别建立杏六区压裂井层的主成分综合模型,通过回归已压裂井层的综合主成分值与压裂增油量之间的关系曲线,得到压裂后增油量与压裂主要影响因素之间的关系式,用以预测增油量。对杏六区已压裂井层进行聚类分析,将其各分为5类,并对这五类聚类分析的结果进行判别分析验证,验证结果合格说明对于一个新的压裂候选井可以根据其判别分析结果进行分类。根据聚类分析的分类结果,结合目标区块已压裂井层数据进行多元线性回归和多元非线性回归,得到压裂增油量的预测模型。同时对已压裂井层数据进行BP神经网络训练,得到压裂增油量的BP神经网络预测模型。根据最后的误差分析结果,对比上述三种方法,以误差最小为标准确定压裂井及压裂层的压裂产能预测模型。
【学位授予单位】：东北石油大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TE357;TE328

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本文编号：2530001