基于局域波法的往复机械关键部件故障诊断的研究与应用

发布时间：2019-09-11 13:50

【摘要】：往复式压缩机是石油化工生产的关键设备,保证它的安全稳定运行是石化行业设备维护工作的重中之重。因此,开展往复式压缩机状态监测与故障诊断的研究工作有着重要的现实意义和经济价值。本文以2D12式压缩机为研究对象,针对往复式压缩机的状态监测与故障诊断开展了一系列的研究工作。论文的主要工作内容如下:1.介绍往复式压缩机结构及工作原理,分析压缩机常见故障,研究了关键部件的故障现象及机理。2.根据故障引起变化的工况参数选择故障诊断方法,有参数法、示功图法、振动分析法等。同时研究了主要激振源和振动信号的特征,通过对FFT、Winger-Ville、EMD算法的对比、分析,提出了适用于非平稳非线性信号分析的局域波法。3.根据监测参数的类型以及往复压缩机结构特点,确定所需传感器类型、传感器测点位置等,实现对监测系统进行的设计。4.研究噪声、局域波算法自身的缺陷等因素对振动信号特征提取准确度的影响,并采用最佳降噪效果的小波阈值降噪方法对往复压缩机气阀处振动信号进行降噪预处理。对基于局域波法的经验模态分解方法进行改进,用相关系数法判断各个本征模态函数(IMF)是否为伪分量,去除伪分量从而降低其对往复压缩机故障诊断的影响。5.将改进的局域波法与Hilbert时频分析方法相结合,并将其应用于往复压缩机的状态监测和故障诊断中。通过获得往复压缩机各部位的故障特征频段,完成较准确的故障诊断。6.开发了具有一定适用性的往复压缩机状态监测和故障诊断软件系统。
【学位授予单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TE964

【共引文献】

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本文编号：2534451