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基于常规测井资料的储层微观孔隙结构评价方法

发布时间:2019-09-12 03:00
【摘要】:现如今绝大多数油田已经进入高含水中后期开发时期,总含水率大多都在80%以上。而且剩余油的分布更为零散和复杂。而维系油田持续高产稳产的主要研究课题之一便是研究剩余油的分布。储层的微观孔隙结构是影响剩余油分布的基本因素之一。现今人们研究微观孔隙结构的方法主要为室内实验室方法,但是室内实验室方法成本较贵,而且岩心资料不易取得,使得现在研究多处于理论研究状态,并不能适用于全区范围内的研究。相比之下,测井资料能够连续反映地层的性质而且易于获得,假如能够利用测井资料对储层的微观孔隙结构进行预测识别,就能把理论研究成果转变为实际应用成果,实现理论到实际的转变。这将是一种成本低,实用,快速的评价方法,对油田开发后期保持油田稳产具有重要意义。本文调研了利用室内实验室手段研究储层微观孔隙结构的各种方法,根据压汞、铸体薄片、扫描电镜等方法研究微观孔隙结构参数特征。用数学方法优选出能够描述微观孔隙结构的参数并对微观孔隙结构进行分类。利用现场测井资料,研究了不同微观孔隙结构类型的测井响应特征,运用直方图技术优选出了自然电位(SP)、自然伽马(GR)、高分辨率声波时差(HAC)、深侧向(RLLD)、浅侧向(RLLS)、微电位(RMN)、微梯度(RMG)及冲洗带电阻率(Rxo)及微电极幅度差九条与孔隙结构密切相关的测井曲线,利用这些曲线建立了七条曲线、八条曲线、九条曲线三种模型。进而提出了利用神经网络技术识别储层微观孔隙结构类型的方法。利用上述方法对萨北地区140多口井资料进行识别,将识别结果导入到油田地质数据库中,岩心分析孔隙结构类型与识别孔隙结构类型符合率达到80%以上,说明了该方法的有效性和实用性,能够满足现场使用及科研需要。
【学位授予单位】:东北石油大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:TE311;P631.81

【参考文献】

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本文编号:2534857

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