基于结构方程模型的天然气增压站安全评价研究

发布时间：2019-11-07 18:08

【摘要】：随着天然气行业的不断发展，上游开采板块历经多年运行，许多气田开发进入中后期，由于气井压力逐渐降低，气井井口压力无法满足地面生产和输送的要求，建立天然气增压站是解决井口压力不足的主要途径。天然气增压工艺涉及到压缩机、压力管道、压力容器等众多特种设备，且生产介质具有高温高压、易燃易爆或腐蚀、有毒等特性。根据天然气增压的主要特点，依托有效地安全评价方法，对其开展全面系统的安全评价，可以准确辨识其生产过程中危险有害因素及重大安全隐患，制定准确、可靠地风险控制措施，可以促使天然气增压站的整体安全管理水平得到提升，使存在的隐患够得以消除。由于天然气增压站安全影响因素都具有抽象性、复杂性的特点，难以直接定量测量。模糊综合评价法忽略了各影响因素间的相互关系，这将影响安全管理人员对增压站安全现状的认识，不利于安全管理工作的进行。结构方程模型（SEM）可以通过数据统计的手段定量分析变量之间的因果关系，该方法弥补了模糊综合评价的缺陷。使得评价结果更接近现场实际，为安全控制措施的提出提供更有利的依据。本文根据安全事故致因理论从人员素质、设备状态、环境条件和管理状况四个方面，分析了天然气增压站不安全的潜在因素；在此基础上建立了天然气增压站不安全潜在因素量表，引入结构方程模型，建立天然气安全影响因素结构方程模型与路径图，并根据实际调研数据对模型求解，得到各因素对天然气增站安全的直接效果、间接效果和总效果。运用建立的结构方程模型，对卧北增压站进行安全评价，结果显示卧北增压站安全处于“良好”水平，其中员工的安全意识和态度、安全培训和设备的维护保养方面存在一定的问题，在上述几方面对卧北增压站提出了安全对策措施。
【图文】：

模型图,测量变量,潜在变量,模型

① 测量模型其描述的是潜在变量和与对应的测量变量之间关系，是由一组测量变量标识对应潜在变量的线性方程组成。结构方程模型默认的每个测量变量都存在一个测量误差，这是其他统计方法不具有的。简单来说，测量模型就是验证测量变量是否适合作为测量潜在变量的指标，即测量变量对潜在变量影响程度大小，主要通过因子载荷反映出来，其基本模型图如图 2.1 所示：误差观察变量潜在变量图 2.1 单测量变量的测量模型Fig.2.1 The measurement model of single measurement variables有三个测量变量的测量模型如图 2.2 所示：

路径图,结构方程模型,路径图,模型识别

重庆科技学院硕士专业学位论文关系要符合实际，否则模型适配度不能符合要求，建模无法进行，就失去了意义，因此合理假设模型的建立，需要大量的理论分析作为支持。② 模型设定(Model Specification)在结构方程模型的建模过程中，进行模型设定的方法多种多样，其中最直观、应用最广的是通过 Wright（1934 年）提出的路径图来描述模型中变量之间各种不同的影响关系。路径图用图标和箭头可以清晰地将变量之间复杂的相关关系形象的体现出来，，并可以直接转换成建模所需的方程，有助于我们进一步的分析计算。结构方程模型研究中，通常会有特定的图标符号，对不同的变量及其不同的相互关系进行描述，其常用的图标及其使用规则如下图 2.6 所示：
【学位授予单位】：重庆科技学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TE38

【参考文献】