油气田生产预警模式研究及系统研发

发布时间：2020-03-04 20:33

【摘要】：近些年来,基于智能预测分析模型的油气田生产预警管理的系统,越来越受到人们的重视,尤其是油田现场。对国内外已经进行的油田数字化,智能化建设的实例调研分析后发现,油气田生产预测模型的建设是其中最重要的一项内容,能否建设准确适用于油田现场的预测模型体系决定了整套系统的应用前景。油气田生产综合指标预警系统作为提高油田现场管理的高效手段,近年来越来越多的油田开始把大量的资源投入到该类系统的研发上,因此,针对油气田生产预测预警模型体系的研究与建设,包括气田生产运行预测模型体系,气井生产运行预测模型体系,油田生产运行预测模型体系,油井生产运行预测模型体系等,还需要进一步加强,相关参数的选取还需要深度优化。本文建立了油气田生产预测预警模型体系,并研发了一整套适用于油田现场实际生产情况的应用系统,针对不同的气田区块、油田区块,建立了不同的预测模型进行分析、预测、预警管理。通过代入不同生产时期的油田验证数据,拟合历史数据,并与实际生产数据对比分析,优化了模型参数。在油田现场应用的反馈情况表明,该套油气田生产综合指标预警系统能够较好的满足现场对油田生产数据的分析需求,该套油气田生产预测模型体系是符合油田现场实际情况的。
【图文】：

闭环,印度石,天然气公司,油田

图 1-1 Smart Fields 的闭环资产经营管理系统2005 年 IBM 与挪威国家石油公司合作建设智慧油田[13]，实现了以下主要目标：时无线感知地下油田运行的情况，现场“智慧地”管理，延长了油田寿命并提高量：将海上的油井监控和管理功能整合到岸上的岸基设施中，从而降低了成本，了生产效率：通过增强信息共享，加强了各业务领域之间的协作。印度石油天然气公司实施了整套 SCADA 系统[14]，通过对印度境内的生产井和参数进行高效实时监控，，促进了勘探开发公司对高价值井和高产井进行计算分析管理层做出有效的决策提供依据，总体改善印度石油天然气公司在生产和钻井设日常运作，提高生产效率。沙特阿美石油公司(SaudiAramco)提出了监测、优化、集成、创新四个层次的智田建设方案[15]，通过井下传感器、智能完井技术、自动化技术、数据整合、数据和挖掘、建模和分析以及一体化运营集成环境建设，及时掌握生产状况，提高井业效率，进行业务流程优化，利用远程监控与预警等手段，实现降低作业成本和油田油气采收率的目标。章小结

曲线,情况,气田,翁氏模型

图 2-1 现场调研情况2.2 气田预测模型研究2.2.1 气田产量预测模型系统采用运用广义翁氏模型或 Logistic 模型[18]对气田产量进行预测。将实际生产数据代入广义翁氏模型或 Logistic 模型，运用线性试差法[19]进行回归，找出最佳拟合情况下的模型参数，从而确定预测气田产量的经验公式[20]。绘制产量与时间的关系曲线，选取适当的拟合段和预测段，来进行气田产量预测。模型算法：其中式子中 Q 为月产气量，单位 104m3；t—投产后的生产时间，月；1、翁氏模型 = （2-1）对式（2-1）进行改写， = π （2-2）对式（2-2）取对数有 ( ) = （2-3） = （2-4）
【学位授予单位】：东北石油大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TE48

【相似文献】