基于多源信息融合技术的煤层气风险控制模型研究

发布时间：2020-05-28 03:48

【摘要】：随着煤层气产业的快速发展,我国煤层气开发呈现出自己鲜明的产业特点,产业影响因素众多,开发地质条件复杂,全生命周期长,资金需要量大,风险偏高是煤层气产业必须面对的实际问题。因此,有必要对中国煤层气产业的开发风险控制进行研究,探寻煤层气开发项目的风险控制方法,有效规避投资风险,避免不必要的经济损失。首先,论文在分析了研究区煤层气开发风险特征的基础上,收集矿区相关数据资料,深入的研究了煤层气开发风险影响因素,引用层次分析对得到的风险影响因素进行排序,选取权重比较大的影响因素作为煤层气开发风险指标建立模型。其次,基于常用风险评价的优缺点,论文对比了层次分析和专家评判法对研究区风险评价的结果。保留评价结果一致的数据作为风险值,将评价结果不一致的风险值设为空值进行贝叶斯网络的参数学习,建立了基于贝叶斯网络的煤层气开发风险评价模型,通过贝叶斯网络的推理验证了评价结果的可行性和有效性。最后,以沁水盆地郑庄区块煤层气开发为例,基于贝叶斯网络对煤层气开发风险进行了预测。研究结果表明,建立的网络模型可以在已知各影响因素参数的条件下推断出风险发生的概率,也能在待评价区各因素数据不完整时推断风险发生的概率,同时针对资源勘探不同的阶段提出了风险控制的相应对策,对煤层气开发具有一定的实际意义。
【图文】：

煤层气开发风险控制关键因素研究tudyonKeyFactorsofRiskControl inCoalbedMethvelopment由于煤层气开发项目风险具有不确定性，预测煤层气开发项目风险需要首先确风险的影响因素及各因素之间的相互关系，并确定风险的主要影响指标。因此要影响因素选取是预测结果精确程度的关键。 研究区概况（Survey of the ResearchArea）.1 研究区位置与地质特征本文选取沁水盆地郑庄区块作为研究区。沁水盆地南部郑庄地区位于山西省晋部约 80km 处，地处山西省东南部，向北距太原约 340km。该区块的主体位于内，行政区划属沁水县郑庄镇（图 2-1）。境内交通便利，公路四通八达，煤层丰富[99]。

图 3-3 煤层气开发风险评价指标层次结构图Figure 3-3 Hierarchical Structure Chart of Risk Evaluation Index for Coalbed Methane Development3.3.2 构造两两比较判断矩阵建立了煤层气开发风险的层次结构后，，就可以以此确定上下层元素之间的隶属关系假设中间层次的元素 Ck（如地质条件）作为准则，下一层次的元素 A1，…，An（地质构造、水文地质、煤层面积等）受该准则的支配，那么依据各个元素相对于该准则的重要性，给每个影响因素赋予相应的权重。在层次分析中，各元素的权重通过两两比较的方法得到，使用 1~9 的标度判断两个元素间的权重赋值，它们的意义见表 3-1。表 3-1 判断矩阵标度及意义Table 3-1 Scaling of Judgment Matrix and Significance标度 意义1 表示两个元素相比，具有同样的重要性3 表示两个元素相比，一个元素比另一个元素稍微重要5 表示两个元素相比，一个元素比另一个元素明显重要
【学位授予单位】：中国矿业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：TE37

【参考文献】

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1 苗耀;左银卿;周S

本文编号：2684659