INPEFA技术在川西源内层序和优质储层识别中的应用

发布时间：2020-06-13 08:59

【摘要】：在油气田勘探与开发中层序地层学已经受到了广泛应用,对层序地层学的研究方法进行加强,有利于油气田钻探成功率的提高。本文主要是运用测井资料最大熵频谱的属性分析方法对层序地层学进行研究。将INPEFA技术应用于层序地层分析时,为了建立层序地层格架,首先需要对全井区间测井资料进行最大熵谱属性分析,以识别低频层序;其次对目标区间测井资料进行最大熵谱属性分析,以识别高频层序;最后依据层序地层格架控制圈定了储层砂体。通过对比和划分可以判别砂体的连通性~([1])。通过对不同测井曲线的最大熵频谱属性进行分析,可以得出,利用INPEFA曲线特征可以对层序界面、地层沉积旋回、洪泛面和优质储层进行识别。采用该方法对川西坳陷须家河组须五段层序地层进行了详细研究,通过地震、钻井和测井资料方法得到的成果与本文研究成果进行了相互验证,具有良好的应用效果。通过本文研究可以得出以下结论:(1)INPEFA分析技术具有从复杂多变的原始测井信号中提取出信号的频谱特征,并根据不同的频谱特征建立相应地层旋回模式的技术特点,在层序地层学研究中有快速识别层序界面、洪泛面、沉积旋回和层序级次的大小的作用。(2)利用INPEFA曲线的正、负趋势分别代表着一个水进、水退的过程以及正向拐点代表着层序界面,对川西坳陷须家河组须五段层序进行了识别与划分,划分出了三到五级层序,须家河组须五段划分为1个三级层序,细分为3个四级层序为须五上、须五中和须五下,进一步细分为9个五级层序为TX5-1、TX5-2、TX5-3、TX5-4、TX5-5、TX5-6、TX5-7、TX5-8和TX5-9。(3)利用INPEFA曲线的趋势特征可以对不同级次的不同沉积旋回进行识别。正趋势代表着一个水进过程,发生了由干燥到湿润的气候变化过程,以及由粗到细的沉积颗粒物变化过程;负趋势代表着一个水退过程,发生了由湿润到干燥的气候变化过程,以及由细到粗的沉积颗粒物的变化过程。自然伽马测井曲线对发生变化的沉积环境具有鉴别的特点,因此,对川西坳陷须家河组须五段利用GR-INPEFA曲线的趋势识别了3个中期旋回(四级层序),一共识别6个半旋回分别为3个正旋回和3个反旋回;以及9个短期旋回(五级层序),一共识别18个半旋回分别为9个正旋回和9个反旋回。(4)利用INPEFA曲线的特征进行优质储层的识别,曲线的正拐点对应着层序界面,其界面的上、下对应着低位体系域和高位体系域,为优质储层发育的部位,和粒度中值分析的高能砂较为吻合。因此,利用INPEFA曲线特征对川西坳陷须家河组须五段的57口井进行研究分析,识别了3套优质储层分别发育于TX5-7、TX5-8和TX5-9这三个层序中。
【图文】：

区域构造格局,川西坳陷

图 2-1 川西坳陷区域构造格局图Fig.2-1 Regional tectonic pattern of western sichuan depression陷是弱构造变形区的一种，其发育的局部构造有马井穹窿温江背斜、洛带背斜等，经过对《川西坳陷侏罗系三维地研究分析获得的成果，能够得出的结论为成都凹陷地区似有明显的隆起和凹陷特征，具有充足细致的局部构造。潼凹陷带陷处于四川盆地西北部，，面积约 1500M2。构造区域位于四中段坳陷的交界地带，是四川西部低缓构造中的一个，还沉积下降的中心地带，具有充足的烃源，较大的沉积厚度具有剧烈的构造活动发生，储集条件好和发育构造圈闭，富集。陷处于四川省西北部的凹陷低缓构造带，具有浅埋和超压

孝丰,构造带,位置图

图 2-2 川孝丰谷构造带位置图Fig. 2-2 The location map of the construction belt of sichuan xiaofeng valley2.5 沉积背景及特征在须五段沉积过程中，龙门山受到安县运动影响开始剧烈隆升，龙门山盆地发育的沉积体系为冲积扇三角洲平原和三角洲前缘浅湖。川西坳陷位于三角洲前缘滨浅湖沼泽沉积环境中。河流能量不强,供沙不足,砂层较薄,三角洲水下分流河道较近,浅水和波浪作用导致远处的砂土沉积转变为薄海滩沙坝。自中生代以来川西地区受到了印支期、燕山期和喜马拉雅期等三个时期的挤压,川西前陆盆地的构造演化被龙门山造山带控制着。须家河组是典型的沉积期边缘前陆盆地,短轴物源是须五段沉积的主要来源，主要表现在以下几个方面。2.5.1 沉积物中的植物叶片、根系化石在野外露头和岩心观察中,发现了泥岩、粉砂质泥岩和泥质粉砂岩中的化石叶化石。部分叶脉由于受到过高温度变成黑色，但其形态保留的比较完整；在泥岩
【学位授予单位】：长江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：P618.13

【参考文献】