基于密度演化的极限轨迹误差产生概率密度分析

发布时间：2020-07-05 01:18

【摘要】：随着如今更多的老井区的再次开发,加密井,以及深水钻井,大位移井等多种新井型的应用,轨迹的精度问题再次引起研究人员的关注,通常所用的轨迹不确定性模型在对这些情况上的应用已经不具有通用性,通过研究发现,大部分的理论都是基于整个测段,或者是单个测点上的研究,这些理论均为静态的,不连续的,并未对钻进过程中轨迹的测量情况进行分析。针对井眼轨迹不确定性理论中的误差计算方法的问题,本文应用动力系统中的概率密度演化模型,并应用理论研究结合MATLAB数据模拟的研究方法重新对轨迹误差进行了计算研究,以得出一个更为直观,可判断随钻轨迹误差产生情况的误差分析模型。本文首先对井眼轨迹的测量误差产生原因进行分析,并且确定了主要误差影响因素,后基于研究目的,对选定的误差源进行量化并合成,以此来确定了极限误差量(?),后基于极限误差量确立了一个误差椭圆环的轨迹误差模型,确立了联合概率密度函数,最后应用密度演化的方法进行随着钻进的进行,极限轨迹误差产生状况的研究,并将该方法与常用的防碰分析方法进行对比,对比结果显示出极限误差分析方法较常用的轨迹误差分析方法更为直观的表现出仪器在固定井段上误差所产生的情况,使得现场施工人员可以随着钻进的进行分析轨迹质量状况。本文建立了一个新的轨迹误差模型,并依据轨迹误差模型得出了极限轨迹误差的概率密度模型,将其应用到防碰分析中,经过计算该方法符合现场施工的要求。
【学位授予单位】：东北石油大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TE21
【图文】：

椭圆环形态

井井斜角数据

【参考文献】

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本文编号：2741861