时序关联规则在油建作业安全预警中的研究与应用

发布时间：2017-03-31 03:00

  本文关键词：时序关联规则在油建作业安全预警中的研究与应用，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：安全生产是石油工业走新型可持续发展道路的大前提。由于油建施工作业具有野外施工、环境复杂、流动性大、作业时间长、工种繁多、工序较多等行业特点,所以很容易引发意外事故。预警系统能对实施状况和历史趋势做一个整体评判,对油建施工作业过程中各种隐患违章指标的变化趋势进行预测,根据预测情况进行相应的处理,将潜在的危险抑制在萌芽中。本论文的具体研究工作如下：(1)对油建安全作业中的隐患违章进行研究,针对油建安全作业的特点及其属性指标之间复杂的关系,对原始数据进行预处理,并对冗余属性指标进行约简。(2)在处理过的数据上对单属性指标和多属性指标进行时序关联规则的挖掘,从而对属性指标进行趋势预测。(3)对得到的时序关联规则进行分析,对互斥的时序规则进行约简。(4)在原有“安全预警系统”的基础上设计基于时序关联规则的油建作业安全预警子模块。本论文结合“生产安全预警系统”项目,研究分析了油建作业安全事故的历史数据,提出了对油建作业中单属性和多属性时序关联规则挖掘的算法,提取数据中地时序关联规则,预测属性指标未来的趋势走向,给决策者提供参考数据,以减少安全事故的发生。
【关键词】：预警 属性约简 时间序列 关联规则
【学位授予单位】：西南石油大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TE48;TP311.13
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第1章 绪论7-13
• 1.1 研究背景7
• 1.2 研究意义7-8
• 1.3 国内外研究现状8-10
• 1.3.1 国内石油安全预警研究现状8-9
• 1.3.2 国内外时间序列研究现状9-10
• 1.4 论文的主要研究内容10-13
• 1.4.1 主要研究内容10-11
• 1.4.2 技术路线11
• 1.4.3 论文结构11-13
• 第2章 油建施工作业特点及预警理论13-16
• 2.1 油建施工作业的特点13
• 2.2 预警的基本原理13-15
• 2.2.1 预警的概念13-14
• 2.2.2 预警的步骤14
• 2.2.3 预警的主要方法14-15
• 2.3 本章小结15-16
• 第3章 基于粗糙集理论的数据处理技术16-20
• 3.1 粗糙集理论16-18
• 3.1.1 知识与知识库16
• 3.1.2 上下近似与粗糙集16-17
• 3.1.3 知识约简17-18
• 3.2 基于Rosetta的数据处理技术18-19
• 3.2.1 Rosetta对数据的处理18-19
• 3.2.2 Rosetta属性约简19
• 3.3 本章小结19-20
• 第4章 关联规则以及时序关联规则20-28
• 4.1 关联规则20-22
• 4.1.1 关联规则的定义20
• 4.1.2 关联规则的发现步骤20-21
• 4.1.3 关联规则算法分类21
• 4.1.4 Apriori算法21-22
• 4.2 时序关联规则22-27
• 4.2.1 时间序列22-23
• 4.2.2 时序关联规则23-27
• 4.3 本章小结27-28
• 第5章 属性指标中规则的挖掘28-44
• 5.1 数据来源及数据处理28-33
• 5.1.1 原始数据库处理28-29
• 5.1.2 建立决策表29-30
• 5.1.3 属性约简30-33
• 5.2 单属性的时序关联规则挖掘33-37
• 5.2.1 问题描述33-34
• 5.2.2 单属性时序关联规则挖掘算法34-35
• 5.2.3 实验与分析35-37
• 5.3 多属性时序关联规则37-43
• 5.3.1 问题描述37-38
• 5.3.2 多属性时序关联规则挖掘算法38-40
• 5.3.3 实验与分析40-43
• 5.4 本章小结43-44
• 第6章 油建作业安全预警模块的设计44-52
• 6.1 系统设计44-45
• 6.1.1 系统结构设计44-45
• 6.1.2 系统部署结构45
• 6.2 基于时序关联规则的油建安全预警子模块的设计45-51
• 6.2.1 数据转化模块46
• 6.2.2 单属性时序关联规则挖掘模块46-49
• 6.2.3 多属性时序关联规则挖掘模块49-51
• 6.3 本章小结51-52
• 第7章 结论及展望52-53
• 7.1 结论52
• 7.2 展望52-53
• 致谢53-54
• 参考文献54-57
• 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果57

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本文编号：278707