基于模式匹配与最近邻算法的油井维护措施推荐

发布时间：2020-08-09 13:47

【摘要】：随着油田开发进入中后期,油井故障逐渐增多,维护措施工作量、资源投入、成本日益增加,而油田仅靠人工经验和少量数据使得多数措施成功率、有效率低下,导致措施回报日益减少。为了改变这样的现状,本文充分利用油田已有的海量数据资源,结合维护措施的相关专业知识,建立油井维护措施专题数据库,构建基于最近邻算法的模式匹配模型,并运用措施效果评价模型对匹配结果进行优选。通过实例论证,表明该模型可快速找到井况相似的油井,通过效果评价后推荐的结果与实际相吻合,可用于实际的油井维护措施推荐中。该方法使油田数据得到利用的同时,也让措施及其参数的确定更加科学合理,增加措施的成功率和有效率,对节约油田成本、提升油井产量有重要意义。
【学位授予单位】：中国石油大学(北京)
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TE358
【图文】：

技术路线

图 2.1 数据不完整示例Fig. 2.1 Incomplete data representation example2.2.3 多粒度特征油井生产及措施数据的多粒度包括时间粒度（如日、月、年）、空间粒度（如井组、区块、油田等）、属性粒度等[33]。油气生产数据可从时间粒度进行单日、单月或一年的数据统计分析；也可以从空间粒度出发，分别考虑单井、井组、区

表 2.7 抽油机井冲砂数据Table 2.7 Well flushing data of rod pumping well号 中文名称 字段名称 数据类型 计量单位1 井 ID WELL_ID VARCHAR(10)2 措施 ID JOB_ID VARCHAR(10)3 日期 EVENT_DATE DATE4 冲砂时间 PERIOD_SANDWASH DATE h5 冲砂方式 SANDWASH_TYPE VARCHAR(10)6 冲砂液类型 LIQ_SANDWASH VARCHAR(10)7 排量 CAPACITY INT(3) m^3/h8 冲砂压力 PRES_SANDWASH DECIMAL (5,2) MPa10 冲砂液用量 VOL_SANDWASH INT(3) m^3

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本文编号：2787195