基于化学计量学的油气源对比与实例研究

发布时间：2020-12-04 02:13

　　在综合考虑多参数的影响和划分样品或变量的类别方面,化学计量学方法具有独特的优势,尤其适合于大量数据集的数据挖掘和区域性的油-油和油-源对比。本文系统地介绍了三种目前国际上常用于油-油和油-源对比的化学计量学方法——谱系聚类分析（HCA）、主成分分析（PCA）和多维标度（MDS）,并且对这些方法的原理和适用范围等方面做了详细地对比和讨论。在应用化学计量学开展研究区域的地球化学对比时,我们还需要谨慎对待样品的筛选、对比参数的选择、数据预处理和高维空间距离的度量等问题,因为这直接关系到对比结果的可靠程度。本文主要通过三个实例（呼和湖凹陷、方正断陷和乌尔逊凹陷）证实了化学计量学方法在解决我国油-油和油-源对比问题的可行性,这对开展我国其它某一特定地区的油-油和油-源对比研究具有重要的参考价值。此外,还将HCA和PCA这两种化学计量学方法首次引入到划分吐哈盆地的天然气成因类型上,通过与经典图解对比发现,化学计量学也是一种可靠的多参数气-气对比方法。取得的主要认识如下:根据呼和湖凹陷烃源岩的岩石热解数据可知,3套泥岩烃源岩均具有较好的生烃潜力;而煤的生烃潜力整体相对较低,然而K₁

【文章来源】：中国科学院大学(中国科学院广州地球化学研究所)广东省

【文章页数】：197 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

化学计量学是数学、统计学和计算机科学的结合，它能从化学数据中提取出更多的

图 1.2 谱系聚类分析的聚类过程Figure 1.2 Clustering process of hierarchical clustering analysis分析（Principal component analysis, PCA）用数学中降维映射的思想，在尽可能多的反映原始数据个指标转化为少数的几个综合指标，同时转换后的几个综独立的一种化学计量学方法 (何亮, 2007; 王芳, 2003)。化学计量学方法，无论是在社会经济、生化和企业管理，常广泛的应用 (张鹏,2004)，它的数学模型如下 (任雪松Xp)′为 p 维空间中的随机向量，其中均值 E(X)=μ，协差阵量 X1, X2, …, Xp作线性组合为： F = a + a + + a F = a + a + + a

地西南部原油 PCA 因子得分（a）和因子载荷图（b）(Gürgey,ngs (a) and scores plots (b) for principal component analysis of crudewestern South Caspian Basin(Gürgey, 2003)-油和油-源对比研究中应用最为广泛的一种化学计量学方别不同沉积环境下的有机质类型和陆源有机质的古环 et al., 1986)。根据主成分分析的因子得分和因子载荷图分分析图（2D-PCA）中直观的看出样品和变量的分类分析采用的是线性降维的方法，所以可以通过准确地计之间的相关系数（因子载荷）来确定主要主成分的主要控是 Gürgey (2003)应用主成分分析，研究里海盆地西南部 Adasi 油田原油的分类问题，其中图 1.3a 所示的是因子


本文编号：2896851