基于瞬态分析的PDG数据处理方法与应用

发布时间：2020-12-13 19:32

　　永置式井下仪表能够对井筒内和砂面的压力、温度等数据进行长期监测。通过PDG压力和温度瞬态分析,可以得到近井筒乃至油藏的信息。然而,原始PDG数据常含有大量噪声、异常点和多个瞬态过程,不能直接用于数据分析和解释。在对多个油田PDG数据处理和分析的基础上,提出了基于瞬态分析的PDG数据处理方法,包括鉴于现场数据所含异常点和噪声类型不同的问题,提出针对性的异常点消除和降噪方法;对常用降噪效果评价方式不便于优选降噪参数和降噪结果的问题,提出了考虑数据光滑性要求的新的降噪效果综合评价指标;将移动窗口技术与压力导数法相结合进行断点识别和瞬态提取;并以瞬态作为数据精简的基础,有效保护瞬态数据和断点。经现场PDG数据的处理结果证实,上述处理方法是有效的,为后续的PDG数据瞬态分析提供了可靠的数据保障。 

【文章来源】：西安石油大学学报(自然科学版). 2020年05期 北大核心

【文章页数】：13 页

【部分图文】：

PDG数据处理步骤

实例1是一口采油井某产层砂面的PDG压力数据,如图2,其中图2(b)是图2(a)中蓝色矩形框的局部放大图。第一步,分析和判断原始压力数据含异常点和噪声的情况。

对图3(c)中的含噪压力数据据进行10层小波分解,得到各层的细节信号di和近似信号ai(如图5,i=1,2,…,10)。从图5可以看出,原始数据s分解后的第1～6层细节信号中,所含噪声随着分解尺度的增大而逐渐减小。直到分解至第7层时,细节部分中所含的噪声已经小到不易被区分。并且与此同时,第7层的近似信号a7与原始信号s的曲线趋势保持一致。然而,第8层及8层以上分解的细节部分中已几乎找不到噪声的痕迹,并且其近似信号与原始数据相比已经失真。由此确定实例数据1的最佳分解层数为7层。③小波阈值。

【参考文献】：
期刊论文
[1]长时井下压力监测数据流动过程识别方法研究[J]. 刘均荣,姚军,于伟强.  西南石油大学学报(自然科学版). 2014(02)
[2]小波理论在试井长时压力计数据分析中的应用研究[J]. 谭健,贾永禄,覃芳,邓玉涵,陈方方,张文,冷利琴.  钻采工艺. 2008(04)
[3]小波阈值降噪算法中最优分解层数的自适应选择[J]. 蔡铁,朱杰.  控制与决策. 2006(02)

博士论文
[1]智能井井下数据采集与处理分析技术研究[D]. 张冰.西南石油大学 2017

硕士论文
[1]小波分析在信号降噪中的应用研究[D]. 张臣国.电子科技大学 2012



本文编号：2915063