丰乐西薄储层地震预测方法研究
发布时间:2020-12-27 19:10
研究区位于松辽盆地中央凹陷区三肇凹陷南端,是一个二级负向构造单元。研究区主要目的层为三角洲相沉积,录井上表现为“泥包砂”沉积特点,砂岩单层厚度一般在1m~2m之间,一般不超过3m,从地震资料分辨率看,其主频在40Hz左右。本文针对研究区葡萄花油层埋藏深且储层薄的特点,充分利用地质、地震及测井资料,在精细地层对比划分方案基础上,完成精细构造解释,并采用控制唯一变量的对比分析方法,开展了基于模型的反演,地质统计学反演及地震波形指示反演三种地震反演方法在最佳反演参数下的薄储层预测效果的研究。通过不同反演参数下的剖面对比分析,并结合录井岩性信息确定了三种反演最佳反演效果时的参数及适合本研究区的最佳地震反演方法和反演参数,并结合后验井的岩性信息核验了最优反演方案下的薄储层预测结果。通过反演效果的综合对比分析发现:基于模型的测井反演虽然能够得到高分辨率的反演结果,但是反演结果容易受到初始模型的影响,由于目的层储层薄且横向连续性较差,研究区井间距相对较大,所建立初始模型与真实情况存在明显差距,因此该方法在本地区反演结果模型化严重具有明显的多解特性;地质统计学反演的结果受地震资料品质的影响小,能够得到...
【文章来源】:东北石油大学黑龙江省
【文章页数】:60 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
研究区范围
小层计算方法及小层插值成果
葡萄花油层小层层位插值平面
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于模拟退火粒子群优化算法的裂缝型储层各向异性参数地震反演[J]. 罗腾,冯晅,郭智奇,刘财,刘喜武. 吉林大学学报(地球科学版). 2019(05)
[2]频率衰减斜率属性在地震资料解释中的应用[J]. 李培培,刘志国,徐善辉. 大庆石油地质与开发. 2020(01)
[3]高磨地区白云岩储层反演预测研究[J]. 韩重阳,周路. 化工设计通讯. 2019(04)
[4]地震属性概述[J]. 胡尊伟. 油气地球物理. 2019(02)
[5]基于地震属性分析预测河道砂体[J]. 王彬,朱帅润,王量,李雪梅,陈力鑫. 油气地球物理. 2019(02)
[6]多种地震属性预测致密砂岩河道——以西加盆地Deep basin地区为例[J]. 刘子煊,高飞,丁燕. 非常规油气. 2019(02)
[7]东海西湖凹陷平湖组富煤环境相控储层预测技术[J]. 张兰,汪文基,何贤科,包全,李炳颖. 现代地质. 2019(02)
[8]基于VSP高分辨率处理提高随钻地震反演精度的方法及应用[J]. 王小刚,杨玉卿,朱卫星. 工程地球物理学报. 2019(02)
[9]地震技术在油气田开发中的应用研究[J]. 罗川. 石化技术. 2019(03)
[10]基于神经网络的随机地震反演方法[J]. 赵鹏飞,刘财,冯晅,郭智奇,阮庆丰. 地球物理学报. 2019(03)
硕士论文
[1]兴城—丰乐地区深层三维地震资料精细解释及储层预测研究[D]. 张虎.西安石油大学 2015
[2]松辽盆地三肇地区扶余油层储层特征研究[D]. 郭斌.西安石油大学 2014
[3]丰乐南地区深层构造精细解释[D]. 苏丽丽.大庆石油学院 2010
[4]松辽盆地北部丰乐地区火山岩储层预测研究[D]. 吴杰.大庆石油学院 2008
本文编号:2942317
【文章来源】:东北石油大学黑龙江省
【文章页数】:60 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
研究区范围
小层计算方法及小层插值成果
葡萄花油层小层层位插值平面
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于模拟退火粒子群优化算法的裂缝型储层各向异性参数地震反演[J]. 罗腾,冯晅,郭智奇,刘财,刘喜武. 吉林大学学报(地球科学版). 2019(05)
[2]频率衰减斜率属性在地震资料解释中的应用[J]. 李培培,刘志国,徐善辉. 大庆石油地质与开发. 2020(01)
[3]高磨地区白云岩储层反演预测研究[J]. 韩重阳,周路. 化工设计通讯. 2019(04)
[4]地震属性概述[J]. 胡尊伟. 油气地球物理. 2019(02)
[5]基于地震属性分析预测河道砂体[J]. 王彬,朱帅润,王量,李雪梅,陈力鑫. 油气地球物理. 2019(02)
[6]多种地震属性预测致密砂岩河道——以西加盆地Deep basin地区为例[J]. 刘子煊,高飞,丁燕. 非常规油气. 2019(02)
[7]东海西湖凹陷平湖组富煤环境相控储层预测技术[J]. 张兰,汪文基,何贤科,包全,李炳颖. 现代地质. 2019(02)
[8]基于VSP高分辨率处理提高随钻地震反演精度的方法及应用[J]. 王小刚,杨玉卿,朱卫星. 工程地球物理学报. 2019(02)
[9]地震技术在油气田开发中的应用研究[J]. 罗川. 石化技术. 2019(03)
[10]基于神经网络的随机地震反演方法[J]. 赵鹏飞,刘财,冯晅,郭智奇,阮庆丰. 地球物理学报. 2019(03)
硕士论文
[1]兴城—丰乐地区深层三维地震资料精细解释及储层预测研究[D]. 张虎.西安石油大学 2015
[2]松辽盆地三肇地区扶余油层储层特征研究[D]. 郭斌.西安石油大学 2014
[3]丰乐南地区深层构造精细解释[D]. 苏丽丽.大庆石油学院 2010
[4]松辽盆地北部丰乐地区火山岩储层预测研究[D]. 吴杰.大庆石油学院 2008
本文编号:2942317
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/shiyounenyuanlunwen/2942317.html