基于随机森林的F区块水淹层测井定性识别

发布时间：2020-12-31 12:21

　　F区块储层以正韵律沉积和均质韵律沉积为主,目前已进入中高含水期,水淹层解释难度大。只利用测井曲线幅值特征定性识别水淹层准确率较低,不同水淹级别样本较少。测井曲线形态特征可以较好地刻画储层沉积韵律的变化。随机森林模型是有效解决水淹层测井定性识别问题的数学方法之一。将测井曲线形态学特征与测井幅值、幅度差特征结合,开展基于随机森林的水淹层定性识别方法研究,对于提高韵律特征明显的水淹层定性识别准确率具有重大意义。本文基于动静结合的方法确定了典型的油层146层、水淹层149层和水层152层。提取了九种测井曲线形态学特征,并对F区块测井曲线幅值、幅度差及形态学特征进行了分析,选出了对油层、水淹层和水层区分能力强的深侧向电阻率、浅侧向电阻率、冲洗带电阻率、深侧向与浅侧向电阻率幅度差、深侧向与冲洗带电阻率幅度差、地层密度曲线相对重心、深侧向电阻率曲线相对重心、深侧向电阻率曲线椭圆度、深侧向电阻率曲线饱满系数等9个特征参数。通过对比分类准确率,对支持向量机内积函数和惩罚项系数进行了调整,建立了基于支持向量机的F区块水淹层与油层和水层定性识别模型。对随机森林节点分裂准则、最大特征数、决策树最大深度及决策树... 

【文章来源】：东北石油大学黑龙江省

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

F区块自然电位频率分布直方图

图 2.2 F 区块自然伽马频率分布直方图3. 声波时差测井幅值响应特征分析声波时差测井沿井身测量声波在地层中传播的速度。当储层发生水淹时，受冲刷作用影响，分散粘土颗粒被注入水溶解而带走，储层孔隙大小发生变化，储层孔隙度会发生较小的变化，声波时差幅值也会随之发生较小的变化。

F区块声波时差频率分布直方图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于开发动态的水淹层测井综合评价方法——以南苏丹P区块为例[J]. 赵国良,宋延杰,黄奇志,郭志华,杨原军,张玉金,国萃.  地球物理学进展. 2019(01)
[2]非均质油层水淹程度对开发效果的影响分析[J]. 周桂桢.  科学技术与工程. 2011(18)
[3]升平油田葡萄花油层水淹层识别及评价方法研究[J]. 施尚明,翟志伟,朱焕来,邓刚.  科学技术与工程. 2010(31)
[4]水淹层测井识别方法研究及效果验证[J]. 贺顺义,谢楠,彭洪波,张成学.  海洋石油. 2010(02)
[5]关于水淹层地层水电阻率的探讨[J]. 刘江,汪爱云,于海江.  国外测井技术. 2007(06)
[6]泥质砂岩复电阻率的频散特性实验[J]. 肖占山,徐世浙,罗延钟,王东,朱世和.  高校地质学报. 2006(01)
[7]水淹层测井发展现状与未来[J]. 慈建发,何世明,李振英,王铭,崔继明,蒋永祥.  天然气工业. 2005(07)
[8]支持向量机及其在复杂水淹层识别中的应用[J]. 李盼池,许少华.  计算机应用. 2004(09)
[9]基于过程神经网络的水淹层自动识别系统[J]. 许少华,刘扬,何新贵.  石油学报. 2004(04)
[10]基于函数正交基展开的过程神经网络学习算法[J]. 许少华,何新贵.  计算机学报. 2004(05)

博士论文
[1]特高含水期油田水淹层测井响应机理与综合评价技术研究[D]. 杨景强.中国地质大学（北京） 2010

硕士论文
[1]F区块水淹层定性识别方法研究[D]. 毛玉丹.东北石油大学 2018
[2]F区块水淹层定量评价与剩余油分布[D]. 张海光.东北石油大学 2018
[3]基于随机森林和SVM的食物图像识别的研究[D]. 杨迪.安徽理工大学 2017
[4]基于随机森林的行人检测算法研究[D]. 韩亮.北方工业大学 2014



本文编号：2949591