基于贝叶斯-事故树的石化企业罐区泄漏风险研究

发布时间：2021-01-02 02:48

　　石化行业是我国工业进程中的重要产业.由于石化行业生产原料、中间体和产品种类繁多,大多属于危险化学品,且工艺复杂,导致石化企业存在大量密集重大危险源,一旦发生泄漏将会造成严重的人身财产损失.因此对石化企业泄漏风险进行研究具有重要意义.通过构建贝叶斯-事故树分析模型对石化企业罐区泄漏风险进行研究,对随机性和不确定性较大的石化企业泄漏风险概率的计算提出了一定的解决方案,并最终运用于实际案例中.通过对天津某石化仓储企业罐区泄漏风险进行贝叶斯-事故树模型分析,得到该企业储罐区泄漏概率区间为(1.96×10^-3,2.07×10^-3). 

【文章来源】：南开大学学报(自然科学版). 2020年01期 北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

泄漏事故事故树

泄漏事故贝叶斯网络

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于事故树方法的城市灰霾的致因机理分析:以天津市为例[J]. 黄卫清,徐平如,钱宇.  化工学报. 2018(03)
[2]基于故障树与贝叶斯网络的采煤机故障可靠性分析[J]. 古海龙,刘混举.  煤炭技术. 2015(03)
[3]基于故障树贝叶斯网络的液压启闭机故障诊断方法[J]. 杨恒乐,郭建斌.  液压与气动. 2015(01)
[4]基于T-S故障树和贝叶斯网络的模糊可靠性评估方法[J]. 姚成玉,陈东宁,王斌.  机械工程学报. 2014(02)
[5]从故障树到故障贝叶斯网映射的故障诊断方法[J]. 杨昌昊,胡小建,竺长安.  仪器仪表学报. 2009(07)
[6]系统可靠性的贝叶斯网络评估方法[J]. 尹晓伟,钱文学,谢里阳.  航空学报. 2008(06)
[7]基于贝叶斯网络的故障树分析[J]. 王广彦,马志军,胡起伟.  系统工程理论与实践. 2004(06)
[8]模糊故障树分析及其应用研究[J]. 赵艳萍,贡文伟.  中国安全科学学报. 2001(06)

硕士论文
[1]基于可拓层次分析法的石化企业重大危险源安全评估研究[D]. 姜雯.天津工业大学 2018
[2]石化装置区水喷雾灭火系统可靠性研究[D]. 郝英才.天津工业大学 2016
[3]化工企业环境风险评价与突发环境事件应急预案研究[D]. 苏航.浙江大学 2014



本文编号：2952502