基于粒子群优化算法的蒸汽温度控制研究
发布时间:2021-01-10 15:02
基于感应加热的快速蒸汽发生器,具有热量损失小,无污染,产汽快的特点,针对设备蒸汽温度控制,提出了将粒子群算法优化模糊PID算法应用在其控制上,实现了温度的闭环控制。最后结合MATLAB仿真,搭建实验平台进行了验证,并在快速蒸汽发生器样机上完成了数据的测试和比较,通过实验结果验证了此装置具有高效、节能、环保的优点。
【文章来源】:制造业自动化. 2020,42(06)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
适应值变化波形图
通过图4能得出模糊PID相对于单一的PID来说,模糊PID能很好地减小系统的超调量,增加了系统的稳定性,在经过粒子群优化模糊PID后,可以看出经过优化的模糊PID算法可以在保持超调量小的情况下加快系统的响应,使系统更快达到稳态,这对于快速蒸汽发生器的蒸汽温度控制来说有很大的意义。实验平台的搭建如图5所示,选用直径为10cm的圆柱形导磁性好的铁质容器作为储水桶,由于电磁加热为非接触式加热,需要在桶外包装保温棉作为保护,保温棉的厚度大约选择2cm~2.5cm的厚度,若太薄不仅会导致热量流失而且会使系统功率降低,太厚则会影响涡流热效应的强度,容易导致电流过大从而烧毁IGBT。
封装完成的快速蒸汽发生器样机如图6所示,设计功率为25kW,保温状态下功率为15kW,逆变频率为20kHz,闭合开关系统运行,实测驱动电路触发波形如图7所示,由于控制系统采用单片机编程控制的方式,具有写入程序方便,易于替换的优点。图6 快速蒸汽发生器样机实物图
本文编号:2968913
【文章来源】:制造业自动化. 2020,42(06)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
适应值变化波形图
通过图4能得出模糊PID相对于单一的PID来说,模糊PID能很好地减小系统的超调量,增加了系统的稳定性,在经过粒子群优化模糊PID后,可以看出经过优化的模糊PID算法可以在保持超调量小的情况下加快系统的响应,使系统更快达到稳态,这对于快速蒸汽发生器的蒸汽温度控制来说有很大的意义。实验平台的搭建如图5所示,选用直径为10cm的圆柱形导磁性好的铁质容器作为储水桶,由于电磁加热为非接触式加热,需要在桶外包装保温棉作为保护,保温棉的厚度大约选择2cm~2.5cm的厚度,若太薄不仅会导致热量流失而且会使系统功率降低,太厚则会影响涡流热效应的强度,容易导致电流过大从而烧毁IGBT。
封装完成的快速蒸汽发生器样机如图6所示,设计功率为25kW,保温状态下功率为15kW,逆变频率为20kHz,闭合开关系统运行,实测驱动电路触发波形如图7所示,由于控制系统采用单片机编程控制的方式,具有写入程序方便,易于替换的优点。图6 快速蒸汽发生器样机实物图
本文编号:2968913
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