预测储量升级潜力优选研究与应用
发布时间:2021-01-10 23:38
预测储量能否尽快升级直接影响着勘探开发决策部署和储量接替。以石油预测储量单元为研究对象,以优选储量单元升级为目的,依据预测储量和控制储量油藏动静态资料,对照控制储量单元特征,提出预测储量升级潜力优选的聚类分析方法。通过对储量单元的地质、物性及产能等特征的聚类分析,从预测储量单元中筛选出和控制储量具有高相似度的预测单元,为下一步储量升级动用提供优选目标。实例应用表明,该方法不仅能对可升级预测储量进行早期识别,而且能够节省研究成本、提高决策效率。
【文章来源】:科学技术与工程. 2020,20(18)北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
系统聚类分析冰柱图
【参考文献】:
期刊论文
[1]碳酸盐岩缝洞型油藏缝洞单元储量精细分类评价[J]. 刘遥,荣元帅,杨敏. 石油实验地质. 2018(03)
[2]一种基于证据理论的数据分聚类融合算法[J]. 张扬,杨建华,侯宏. 科学技术与工程. 2018(01)
[3]SEC油气证实储量评估结果合理性检验方法[J]. 黄学斌. 石油实验地质. 2017(03)
[4]低渗透油藏气驱“油墙”物理性质描述[J]. 王高峰,秦积舜,胡永乐,李实,尹莉娜,孙蓉. 科学技术与工程. 2017(01)
[5]油气预测储量区块升级评价方法[J]. 秦伟军,付兆辉. 石油实验地质. 2015(01)
[6]SEC储量成本指标计算方法探讨[J]. 黄学斌,魏萍,郭鸣黎,张连. 石油实验地质. 2014(04)
[7]SEC石油储量替代率预测方法探讨[J]. 魏萍,张玲,翟中喜,肖席珍,郭鸣黎. 石油实验地质. 2013(06)
[8]朝长地区扶余油层储层分类与产能预测[J]. 李郑辰,钟淑敏,杨永军. 地球物理学进展. 2013(05)
[9]基于聚类分析方法的砾岩油藏储层类型划分[J]. 谭锋奇,李洪奇,许长福,罗刚,刘彩凤. 地球物理学进展. 2012(01)
[10]白豹油田长4+5成岩作用与储层分类评价[J]. 焦创赟,付伟,赵俊兴,陈明应,车明,李志伟,王斌. 成都理工大学学报(自然科学版). 2006(05)
本文编号:2969625
【文章来源】:科学技术与工程. 2020,20(18)北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
系统聚类分析冰柱图
【参考文献】:
期刊论文
[1]碳酸盐岩缝洞型油藏缝洞单元储量精细分类评价[J]. 刘遥,荣元帅,杨敏. 石油实验地质. 2018(03)
[2]一种基于证据理论的数据分聚类融合算法[J]. 张扬,杨建华,侯宏. 科学技术与工程. 2018(01)
[3]SEC油气证实储量评估结果合理性检验方法[J]. 黄学斌. 石油实验地质. 2017(03)
[4]低渗透油藏气驱“油墙”物理性质描述[J]. 王高峰,秦积舜,胡永乐,李实,尹莉娜,孙蓉. 科学技术与工程. 2017(01)
[5]油气预测储量区块升级评价方法[J]. 秦伟军,付兆辉. 石油实验地质. 2015(01)
[6]SEC储量成本指标计算方法探讨[J]. 黄学斌,魏萍,郭鸣黎,张连. 石油实验地质. 2014(04)
[7]SEC石油储量替代率预测方法探讨[J]. 魏萍,张玲,翟中喜,肖席珍,郭鸣黎. 石油实验地质. 2013(06)
[8]朝长地区扶余油层储层分类与产能预测[J]. 李郑辰,钟淑敏,杨永军. 地球物理学进展. 2013(05)
[9]基于聚类分析方法的砾岩油藏储层类型划分[J]. 谭锋奇,李洪奇,许长福,罗刚,刘彩凤. 地球物理学进展. 2012(01)
[10]白豹油田长4+5成岩作用与储层分类评价[J]. 焦创赟,付伟,赵俊兴,陈明应,车明,李志伟,王斌. 成都理工大学学报(自然科学版). 2006(05)
本文编号:2969625
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