基于图像分形维法的微震事件自动识别技术研究

发布时间：2017-04-11 07:05

  本文关键词：基于图像分形维法的微震事件自动识别技术研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近些年来,微地震监测技术发展迅速,在低渗透油田开采方面取得了优异的成果。伴随着高渗透油田的逐渐枯竭,低渗透油田开采的重要性显而易见。微地震监测技术主要是利用检波器等仪器来接受、记录压裂井中产生的有效微震信号,经处理、分析信号后,再根据这些有效微地震信号来分析压裂作业进展情况的技术。准确确定有效微地震信号的震源发生位置、信号能量的强弱、发生时间等条件是优化压裂作业的前提,而获得这些有效信息的基础就是微地震震相的识别。微地震震相识别主要是通过拾取有效微震事件波形的初至来确定的。经过几十年的发展,初至拾取的方法有上百种之多。为了能够更好的对微地震信号的属性和特点有很好的了解,本文将压裂作业中产生的射孔信号和微地震信号的产生进行了简单介绍,并介绍了他们的各自用途和特点。然后对传统的拾取方法进行了介绍并通过matlab编写程序实现,对各种方法进行了简单的归纳和总结,并对其优缺点进行了简单评价。本文在研究传统相关法初至拾取方法的基础上,提出了改进的相关法自动拾取初至,改进的相关法克服了传统相关法因参考道与其他各地震道相似结果较差的缺点,而后与其他方法进行比较,获得了理想的拾取效果。其次,通过研究传统的边缘检测方法对实际数据进行处理与比较,并针对传统的图像边缘检测的不足,提出了图像分形维法,该方法相比较一维数据分形维法提高了拾取速度、精度和稳定性,并且在处理信噪比较低的微地震信号时取得了很好的效果。
【关键词】：微地震 震相识别 相关法 图像分形
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TE348;TP391.41
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 绪论9-13
• 1.1 课题的背景及意义9-10
• 1.2 国内外研究现状10-12
• 1.3 本文主要研究内容12-13
• 第2章 微地震信号的形成及其特征13-16
• 2.1 射孔信号形成及其用途13-14
• 2.2 微地震信号的形成及其特征14-16
• 第3章 微地震震相初至拾取方法的原理及应用16-29
• 3.1 传统能量比(STA/LTA)法16-21
• 3.1.1 STA/LTA法原理及应用16-17
• 3.1.2 特征函数的构造17-19
• 3.1.3 阈值选取原则19-21
• 3.2 传统相关法及其改进21-27
• 3.2.1 相关系数与道间的相似性关系21
• 3.2.2 噪声的压制21-22
• 3.2.3 改进的相关法原理及微地震数据中的应用22-27
• 3.3 其他方法27-28
• 3.4 本章小结28-29
• 第4章 针对微地震数据的图像边缘检测方法研究29-50
• 4.1 分形维法29-35
• 4.1.1 分形理论概述29-30
• 4.1.2 分形维计算方法30-33
• 4.1.3 初至拾取的判别准则33-35
• 4.2 图像边缘检测35-43
• 4.2.1 边缘检测方法的原理35-40
• 4.2.2 边缘检测拾取初至40-43
• 4.3 图像分形维边缘检测方法43-49
• 4.3.1 计算图像分形维数43-44
• 4.3.2 微地震数据中图像分形维法的应用44-49
• 4.4 本章小结49-50
• 第5章 仿真与实际数据中方法应用的效果50-59
• 5.1 仿真实验50-52
• 5.2 井中微震数据初至拾取效果52-54
• 5.3 低信噪比初至拾取效果54-58
• 5.4 本章小结58-59
• 第6章 总结与展望59-61
• 6.1 全文总结59-60
• 6.2 展望60-61
• 参考文献61-65
• 作者简介及在学期间所取得的科研成果65-66
• 致谢66

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