基于VR的原油处理仿真培训系统设计与实现

发布时间：2021-01-22 23:54

　　随着现代科学技术的发展,原油处理的流程和设备也趋于自动化和复杂化,这就要求原油处理一线员工在掌握流程操作的同时还需要掌握相关设备的具体操作,所以培训出符合行业发展趋势的高水平一线员工显得无比重要。而传统的仿真培训系统主要以二维工艺流程培训为主,学员无法通过培训了解到真实的原油处理生产环境,对其中涉及到的设备操作也知之甚少。同时,学员在自主学习时因对原油处理无整体认识对培训项目的选择具有盲目性。这些弊端都导致传统仿真培训系统的培训效果越来越无法满足企业要求。针对以上传统二维仿真培训的缺点,本文设计了一种基于VR的原油处理仿真培训系统,主要工作包括:1)研究了面向原油处理仿真培训的推荐算法。通过对常用的推荐算法做分析比较,选取了协同过滤算法作为解决学员选择培训项目具有盲目性的主要方法。并结合原油处理培训自身的特点,对传统协同推荐算法进行改进,有针对性的对目标学员进行培训项目推荐,从而达到改善学员盲目选择的目的。最后通过设计实验并进行仿真比较,推荐效果良好。2)设计了以C/S结构为基础原油处理仿真培训系统的体系结构,将系统分成虚拟场景子系统和技能培训子系统,并分别进行了设计。3)详细设计了虚... 

【文章来源】：杭州电子科技大学浙江省

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２．１基于内容推荐原理??从以上流程可以看出，基于内容推荐算法思想简单，不需要用户对操作项目??的打分反馈

〇?＞?推荐??图２．２基于用户的协同推荐算法原理示意??相似??＼＾Ｔ）??〇?１＞打高分??〇?＞推荐??图２．３基于项目的协同过滤算法原理示意??从以上两种基于不同因素的推荐算法原理可以看出，均建立在认为人或项目??有相似共性基础上，是物以类聚人以群分的一种体现。但是仅仅通过学员对操作??项目的打分表来建立用户或操作项目相似度过于模糊，有学员存在习惯性打高分??或习惯性打低分的情况存在，在打分表上难以对这一情况进行区分。同时还存在??冷启动的问题。??通过以上几种推荐算法的分析比较和对原油处理培训学员和项目进行分析，??本文提出了基于学员综合能力和历史选择的协同过滤算法，下面小节进行详细讨??１０??

给近邻学员的项目打分表中的每个项目做平均打分排序，如果没有之前未曾??接触的项目，则直接将排名前三的项目推荐给目标学员，否则将排名二的项目推??荐给目标学员，组成Ｔｏｐ－３推荐项目。图２．５为Ｔ〇Ｐ－３推荐逻辑图。??操作项目打分排序??—?———???Ｙ???得分最高未曾接触??＊???的项目＋２＊排名前二?将排名前三的操作??的已接触项目?项目作为结果??Ｔｏｐ－３推荐结??果??图２．５?Ｔｏｐ－３推荐逻辑图??２．４算法效果测试??２．４．１评价标准??推荐算法的评价标准分为两大类：准确性指标［４（）］和非准确性指标。准确性??指标指的是每次推荐列表中目标学员觉得适合自己的项目个数占比。准确性指标??１４??


本文编号：2994141