基于HMM的缝洞型油藏产量预测算法
发布时间:2021-01-29 18:07
缝洞型油藏具有非均质性强,开采难度大的特点.预测油藏产量变化规律对后期开发方案的制定、调整以及实际的生产优化至关重要.本文以塔河油田实际生产数据为基础,建立了基于HMM(隐马尔可夫模型)的缝洞型油藏产量变化规律预测模型.该模型可预测未来一周油藏生产井产油趋势,为油藏生产开发提供指导.实验结果显示,本文提出的基于HMM的产量预测算法预测精度最大可达85.71%.
【文章来源】:西南大学学报(自然科学版). 2020,42(02)北大核心
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
HMM预测产油趋势流程图
本文引入3个状态值来描述油藏生产井在一段时间内(3 d,5 d等)的变化趋势, 分别为: 上升、 下降和震荡. 图3以1 d作为一个观测点, 7 d作为一个观测时间段, 描述了在观测时间段内油藏生产井产油的变化趋势. 当油藏生产井的状态值为上升时, 表示油藏生产井在观测时间段内的产油变化趋势呈现上升趋势; 当油藏生产井的状态值为下降时, 表示油藏生产井在观测时间段内的产油变化趋势呈现下降趋势; 当油藏生产井的状态值为震荡时, 表示油藏生产井在观测时间段内的产油变化较平稳, 不明显.图3 状态值示意图
图2 基于油藏生产井历史产油数据和历史产气数据生成的观测序列在得到指定的一段观测时间内的油藏生产井产油数据后, 根据算法2中的算法流程可以得到部分观测点油藏生产井未来的产油趋势. 其中ε为设定的阈值, 其值为在观测时间段内最后一个观测点所观测到的油藏生产井产油数值与第一个观测点所观测到的油藏生产井产油数值的差.
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于隐马尔可夫模型的电力调度语音识别研究[J]. 鄢发齐,王春明,窦建中,刘阳,杨绪升,陈明. 武汉大学学报(工学版). 2018(10)
[2]一种基于关联分析和HMM的网络安全态势评估方法[J]. 吴建台,刘光杰,刘伟伟,戴跃伟. 计算机与现代化. 2018(06)
[3]基于马尔科夫链理论对贵州锦屏白背飞虱发生程度的预测[J]. 薛文鹏,杨芮,杨洪,杨林. 西南大学学报(自然科学版). 2017(08)
[4]重庆市的森林转型:时空格局与动态模拟[J]. 苏永莉,阎建忠,周洪. 西南大学学报(自然科学版). 2016(06)
[5]基于Kinect传感器的动态手势实时识别[J]. 刘瑶,余旭,黄智兴. 西南大学学报(自然科学版). 2015(08)
[6]由Markov对偶分支q-矩阵导出的算子的性质[J]. 张一进,李扬荣. 西南大学学报(自然科学版). 2013(04)
[7]塔河岩溶型碳酸盐岩缝洞系统流体动态连通性研究[J]. 康志宏,陈琳,鲁新便,杨敏. 地学前缘. 2012(02)
[8]基于BP神经网络和马尔科夫模型的服务器软件老化预测方法[J]. 林已杰,赖清,周敏. 西南师范大学学报(自然科学版). 2011(04)
[9]正则Markov链的收敛与逼近(英文)[J]. 赵文强. 西南大学学报(自然科学版). 2010(08)
[10]隐马尔可夫模型及其最新应用与发展[J]. 朱明,郭春生. 计算机系统应用. 2010(07)
本文编号:3007345
【文章来源】:西南大学学报(自然科学版). 2020,42(02)北大核心
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
HMM预测产油趋势流程图
本文引入3个状态值来描述油藏生产井在一段时间内(3 d,5 d等)的变化趋势, 分别为: 上升、 下降和震荡. 图3以1 d作为一个观测点, 7 d作为一个观测时间段, 描述了在观测时间段内油藏生产井产油的变化趋势. 当油藏生产井的状态值为上升时, 表示油藏生产井在观测时间段内的产油变化趋势呈现上升趋势; 当油藏生产井的状态值为下降时, 表示油藏生产井在观测时间段内的产油变化趋势呈现下降趋势; 当油藏生产井的状态值为震荡时, 表示油藏生产井在观测时间段内的产油变化较平稳, 不明显.图3 状态值示意图
图2 基于油藏生产井历史产油数据和历史产气数据生成的观测序列在得到指定的一段观测时间内的油藏生产井产油数据后, 根据算法2中的算法流程可以得到部分观测点油藏生产井未来的产油趋势. 其中ε为设定的阈值, 其值为在观测时间段内最后一个观测点所观测到的油藏生产井产油数值与第一个观测点所观测到的油藏生产井产油数值的差.
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于隐马尔可夫模型的电力调度语音识别研究[J]. 鄢发齐,王春明,窦建中,刘阳,杨绪升,陈明. 武汉大学学报(工学版). 2018(10)
[2]一种基于关联分析和HMM的网络安全态势评估方法[J]. 吴建台,刘光杰,刘伟伟,戴跃伟. 计算机与现代化. 2018(06)
[3]基于马尔科夫链理论对贵州锦屏白背飞虱发生程度的预测[J]. 薛文鹏,杨芮,杨洪,杨林. 西南大学学报(自然科学版). 2017(08)
[4]重庆市的森林转型:时空格局与动态模拟[J]. 苏永莉,阎建忠,周洪. 西南大学学报(自然科学版). 2016(06)
[5]基于Kinect传感器的动态手势实时识别[J]. 刘瑶,余旭,黄智兴. 西南大学学报(自然科学版). 2015(08)
[6]由Markov对偶分支q-矩阵导出的算子的性质[J]. 张一进,李扬荣. 西南大学学报(自然科学版). 2013(04)
[7]塔河岩溶型碳酸盐岩缝洞系统流体动态连通性研究[J]. 康志宏,陈琳,鲁新便,杨敏. 地学前缘. 2012(02)
[8]基于BP神经网络和马尔科夫模型的服务器软件老化预测方法[J]. 林已杰,赖清,周敏. 西南师范大学学报(自然科学版). 2011(04)
[9]正则Markov链的收敛与逼近(英文)[J]. 赵文强. 西南大学学报(自然科学版). 2010(08)
[10]隐马尔可夫模型及其最新应用与发展[J]. 朱明,郭春生. 计算机系统应用. 2010(07)
本文编号:3007345
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