基于突变级数法的压裂层段组合方法研究

发布时间：2021-01-31 17:49

　　针对特高含水后期压裂层差异性越来越小、考虑地质因素逐渐增多、压裂层段组合越来越难等问题,优选出能够反应油层特征的储层、物性、含油性、产能等参数,利用突变级数法,将每个小层的多个参数归一成一个综合评价值,通过该评价值进行压裂层段定量组合,这样就解决了高含水后期因压裂层段组合不合理造成的层段内部分砂体无法压开的问题,实现了压裂层段的高效智能组合。通过使用该方法,完成了研究区25口压裂井的层段组合,同期相比单井日均多增油0.5 t,取得了较好的效果。该方法对油层压裂层段定量组合具有良好的借鉴。 

【文章来源】：油气藏评价与开发. 2020,10(05)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

突变模型

按照各参数的相近性程度建立三级，将相近程度最大的参数定义为第三级，计算出一个中间突变值，然后向上逐级计算，最终计算出一个综合评价值。根据研究区实际情况，优选出储层、物性、产能和含油性4大类二级参数。其中，储层参数包括砂岩厚度、有效厚度、砂地比3个三级参数；物性参数包括渗透率、孔隙度2个三级参数；产能参数包括油层压力、采出程度、含水率、产液强度4个三级参数；含油性参数包括剩余油地质储量、剩余可采储量、目前含油饱和度3个三级参数（图2）。首先，利用燕尾突变法将砂岩厚度、有效厚度、砂地比3个三级参数计算出一个二级储层参数；将剩余油地质储量、剩余可采储量、目前含油饱和度3个参数计算出一个含油性参数；利用尖点突变法将渗透率、孔隙度2个参数计算出一个含油性参数；利用蝴蝶突变法将油层压力、采出程度、含水率、产液强度4个参数计算出一个产能参数。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3011322