不同沉积过程尺度下正演数值模拟研究进展及油气地质意义

发布时间：2021-02-02 16:54

　　沉积正演数值模拟是研究沉积过程的重要手段,由大量的数值模型支撑,但如何选择和应用数值模型仍是难点。为此,梳理了沉积数值模型的时间尺度、驱动机制、河道演化、遵循规则、沉积结果和适用对象,着重阐述了Delft3D和DIONISOS模型的运算原理、参数选择、模拟结果和局限性。不同湖平面级次控制下的层序演化和发育过程与沉积过程尺度相对应,沉积物组分特征和模拟目标是优选数值模型的基本原则,井-震数据和地质建模算法是验证和优化训练模型的必要手段,基于大数据和人工智能的深度学习和强化学习模型是沉积正演数值模拟的发展趋势。 

【文章来源】：油气地质与采收率. 2020,27(02)北大核心

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

沉积过程尺度示意

河道的弯曲和侧积过程也是数值模型考虑的因素之一。河道模型侧重于河道的形成和河道内过程，服从流径选择规则，无法模拟河道的侧向侵蚀和侧向加积[2]。相反，河谷模型侧重于辫状河谷或曲流带内沉积物的加积和河道的弯曲，服从决口-改道规则，无法模拟河道的决口改道（图2)[39-40]。河道模型的河道限制机制受沉积物粒度组分控制，粗粒沉积体系的底床搬运决定了河流下切作用即可限制河道，而细粒沉积体系依靠后期形成的堤岸限制河道[41]。沉积物的河道内搬运机制包括砾石底床搬运、砂质底床与悬浮搬运和泥质悬浮搬运[40]。2.2 质量守恒定律

河道堤岸建设和洪水泛滥过程隶属于事件尺度，大多数河道模型可以模拟切割泛滥平原的侵蚀河道、溢岸片流、天然堤和决口扇，目前仅能依靠几何学规则、指数衰减和平均沉积速率来近似表征，很难从过程角度进行模拟，难点集中在洪泛类型和底形糙度。2.5 构造-层序耦合和深水沉积过程

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3015045