中国智能化钻井技术研究发展
发布时间:2021-02-12 17:28
基于智能钻井技术基础理论和发展进程,分析随钻测量技术、智能导向钻井技术、智能钻机、智能钻头、智能钻杆、智能控压钻井技术、远程智能钻井决策控制系统等钻井关键技术。中国智能钻井技术存在地面智能化钻井设备研制不足、井下智能化控制核心技术未突破、钻井信息传输控制技术与国外先进水平差距较大等问题。实现中国钻井技术由自动化向智能化升级,将钻井技术与认知智能、深度学习、云计算、计算机视觉、人机交互、虚拟与现实等前沿技术深度融合,是中国多维度、复合式钻井技术智能化发展需要。
【文章来源】:东北石油大学学报. 2020,44(04)北大核心
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
智能钻井系统组成
钻井技术发展历程
4.2 发展趋势在钻井技术向智能化方向发展的道路上,与认知智能、深度学习、云计算、计算机视觉、人机交互、虚拟与现实等技术的深度融合是必然发展趋势(见图3)。
【参考文献】:
期刊论文
[1]水平井地质导向软件系统的设计[J]. 杜强. 科学技术创新. 2020(12)
[2]智能钻井技术现状与发展方向[J]. 王敏生,光新军. 石油学报. 2020(04)
[3]旋转地质导向钻井工艺技术发展及应用[J]. 李海贵,李学锋,魏波,李宁. 西部探矿工程. 2020(03)
[4]磁耦合有缆钻杆关键技术与发展趋势[J]. 胡永建,黄衍福,李显义. 石油钻采工艺. 2020(01)
[5]智能钻井技术研究现状及发展趋势[J]. 李根生,宋先知,田守嶒. 石油钻探技术. 2020(01)
[6]智能钻井发展现状研究[J]. 周方成,么秋菊,张新翌,丁庆新. 石油矿场机械. 2019(06)
[7]国内外随钻测量技术现状与展望[J]. 许玛丽. 化工管理. 2019(17)
[8]井下机器人研究进展与应用展望[J]. 刘清友,董润,耿凯,朱海燕,赵建国. 石油钻探技术. 2019(03)
[9]高频磁耦合有缆钻杆信道的联合仿真设计[J]. 胡永建,黄衍福,刘岩生. 石油学报. 2019(04)
[10]中国油气智能化的发展及思考[J]. 尹建,张琴,谷重山. 中国石油和化工标准与质量. 2019(07)
本文编号:3031210
【文章来源】:东北石油大学学报. 2020,44(04)北大核心
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
智能钻井系统组成
钻井技术发展历程
4.2 发展趋势在钻井技术向智能化方向发展的道路上,与认知智能、深度学习、云计算、计算机视觉、人机交互、虚拟与现实等技术的深度融合是必然发展趋势(见图3)。
【参考文献】:
期刊论文
[1]水平井地质导向软件系统的设计[J]. 杜强. 科学技术创新. 2020(12)
[2]智能钻井技术现状与发展方向[J]. 王敏生,光新军. 石油学报. 2020(04)
[3]旋转地质导向钻井工艺技术发展及应用[J]. 李海贵,李学锋,魏波,李宁. 西部探矿工程. 2020(03)
[4]磁耦合有缆钻杆关键技术与发展趋势[J]. 胡永建,黄衍福,李显义. 石油钻采工艺. 2020(01)
[5]智能钻井技术研究现状及发展趋势[J]. 李根生,宋先知,田守嶒. 石油钻探技术. 2020(01)
[6]智能钻井发展现状研究[J]. 周方成,么秋菊,张新翌,丁庆新. 石油矿场机械. 2019(06)
[7]国内外随钻测量技术现状与展望[J]. 许玛丽. 化工管理. 2019(17)
[8]井下机器人研究进展与应用展望[J]. 刘清友,董润,耿凯,朱海燕,赵建国. 石油钻探技术. 2019(03)
[9]高频磁耦合有缆钻杆信道的联合仿真设计[J]. 胡永建,黄衍福,刘岩生. 石油学报. 2019(04)
[10]中国油气智能化的发展及思考[J]. 尹建,张琴,谷重山. 中国石油和化工标准与质量. 2019(07)
本文编号:3031210
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/shiyounenyuanlunwen/3031210.html